編者按：10月28日，由網(wǎng)易科技和網(wǎng)易智能主辦的第七季“網(wǎng)易開物沙龍”在杭州浙江大學(xué)召開，本次沙龍的主題為“AI將引發(fā)生活大爆炸?”。浙江大學(xué)計算機學(xué)院副院長吳飛、網(wǎng)易杭州研究院執(zhí)行院長汪源、IBM中國研究院研究員嚴駿馳、順為資本VP孟醒、烏鎮(zhèn)智庫理事長張曉東、浙江大學(xué)傳媒與國際文化學(xué)院副院長韋路、海知智能創(chuàng)始人兼CEO謝殿俠、商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人楊帆、Rokid AI實驗室負責(zé)人高鵬、線性資本創(chuàng)始合伙人王淮等學(xué)界、業(yè)界代表嘉賓均在沙龍上發(fā)表了主題演講，并暢談心中的人工智能前景。

　　文 / 網(wǎng)易智能 五比一

　　近兩年，AI創(chuàng)業(yè)正以逼近肯德基開店的速度高速發(fā)展著。

　　本月，網(wǎng)易科技、網(wǎng)易智能與烏鎮(zhèn)智庫聯(lián)合發(fā)布了《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報告(2016)》綜述篇、產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用篇、學(xué)術(shù)與科研篇三個部分。報告指出，2015年全球新增AI企業(yè)數(shù)量已達到了806家，平均每10.9個小時就有一家AI企業(yè)誕生。而目前大家熟知的快餐店肯德基在全球的開店速度大約為8小時/家。

　　但對于普通的“吃瓜”群眾，我們最關(guān)心的是已經(jīng)誕生60周年，并第三度火爆的人工智能到底意味著什么?被認為是黑科技將改變?nèi)祟惿踔琳鞣祟惖娜斯ぶ悄艿降讜鯓右l(fā)未來生活的“大爆炸”?

　　現(xiàn)狀：深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、計算力帶來第三次高潮

　　人工智能(Artificial Intelligence)這個詞是1955年創(chuàng)建的。自然語言編程、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計算的復(fù)雜性、計算的自我提升、直覺計算以及隨機與超能力七大人工智能方向跨越世紀依舊是研究熱點。而今年3月，AlphaGo打敗世界頂級棋手李世乭后，人們驚嘆科技的強大，同時也有著好奇：人工智能的研究究竟已到達什么地步呢?

　　“圍棋比賽機器獲得了勝利，說明棋類已經(jīng)被人工智能技術(shù)完全征服了。”在開物沙龍上，IBM中國研究院資深研究員嚴駿馳說，“這是因為邊界條件比較封閉，規(guī)則能夠清晰定義，信息較為對稱，因此棋類游戲一直是人工智能非常重要的試金石。”而IBM也遠在上世紀50年代就開始研發(fā)人機對弈的技術(shù)，97年IBM的深藍技術(shù)也成功打敗過當(dāng)時的國際冠軍。

　　然而，征服棋類并不是人工智能的終點。目前AI正滲入各個行業(yè)，解決著各種刁鉆難題。為金融行業(yè)、安保行業(yè)提供人臉識別技術(shù)的商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人楊帆在開物沙龍上提出了一個驚人的數(shù)據(jù)：“(人臉識別)的誤識率，目前只有一千萬分之一，已經(jīng)超過現(xiàn)在手機的4位驗證碼和銀行的6位密碼。”這項技術(shù)也被應(yīng)用在嚴肅落地的方向，如安防中的人臉布控、行人檢索等。

　　網(wǎng)易杭州研究院執(zhí)行院長汪源也分享了網(wǎng)易在人工智能領(lǐng)域上關(guān)于語音技術(shù)、自然語言理解以及智能圖像識別方向的探索，不少優(yōu)秀的探索成果也已經(jīng)已投入應(yīng)用中。

　　汪源介紹道，網(wǎng)易在現(xiàn)在所有的游戲、社交的易信這些產(chǎn)品里面都是采用自主研發(fā)的語音技術(shù)，從2014年上線至今已經(jīng)應(yīng)用于80多款產(chǎn)品。具體的應(yīng)用場景是，在手游里面使用量非常大，每天的處理請求量達到5000萬，根據(jù)一個公開的數(shù)據(jù)來看，這個量已經(jīng)達到蘋果Siri的1/3左右。自然語音理解上，網(wǎng)易目前主打的七魚云客服就支持多輪人機對話，知識庫動態(tài)學(xué)習(xí)。而另一方面，網(wǎng)易作為一個大型門戶網(wǎng)站，也很好地將智能圖像識別功能應(yīng)用到網(wǎng)站上的圖片鑒黃中。這一舉措不僅提高了人工鑒定的效率，并且也進一步提升了精確度。

　　經(jīng)歷過專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能主義的興盛，以上這些人工智能技術(shù)和產(chǎn)品的火熱，主要受益于深度學(xué)習(xí)，這被很多人認為是第三次的人工智能高潮的來臨。

　　嚴駿馳認為，深度學(xué)習(xí)技術(shù)之所以能重現(xiàn)高潮，是因為目前行業(yè)發(fā)展中擁有了更大的計算資源，包括現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)，各行各業(yè)產(chǎn)生不同的數(shù)據(jù)以及全社會的力量支持這些數(shù)據(jù)的采集，搜集和處理，以及計算力。更多的大數(shù)據(jù)以及大的計算力的背景能夠支持以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)為代表的技術(shù)。“將來某一段時間神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)式微了，但是可以開發(fā)出更好的機器學(xué)習(xí)的模型和人工智能的軟件，繼續(xù)在大數(shù)據(jù)的支持下可以保證我們的人工智能的研究和應(yīng)用一直興旺下去。”嚴駿馳表示。

　　應(yīng)用：飛入尋常百姓家？未來美好  現(xiàn)實復(fù)雜曲折

　　人工智能自1956年達特茅斯會議誕生以來，距今已有60年。仔細觀察，現(xiàn)在確實已經(jīng)有不少人工智能的應(yīng)用潛入了我們的生活。

　　“現(xiàn)在支持手寫體的手機，很難想像是一個高大上的人工智能產(chǎn)物。手機手寫體的識別也是花了很大的時間和精力，科學(xué)家們才用了很多人工智能的算法識別出來的。”在網(wǎng)易開物上上，浙江大學(xué)計算機學(xué)院副院長吳飛教授舉例說道。吳飛認為，不僅是手寫識別，我們生活中所應(yīng)用到的OCR識別、指紋識別等也是人工智能領(lǐng)域曾經(jīng)高大上的研究。但當(dāng)它們進入了我們尋常生活中，我們已不再稱為人工智能。

　　在吳飛教授看來，目前的AI成果也早已與實際生產(chǎn)生活聯(lián)系起來，谷歌斥巨資收購的DeepMind并不是為了讓其開發(fā)者AlphaGo戰(zhàn)勝李世石，而是通過這一系統(tǒng)使谷歌公司整體用電效率提升了了15%。IBM的Watson也不是為了贏得國際象棋冠軍，而是開始發(fā)力人工智能就診，Watson在今年8月僅用了10分鐘就判斷出連醫(yī)生也很難判斷的特殊白血病，最終拯救了這名患者。

　　那么，說道具體的商業(yè)化應(yīng)用，人工智能落地后到底往何處去?海知智能創(chuàng)始人兼CEO謝殿俠認為，人工智能引領(lǐng)下的聊天機器人將如蒸汽機一樣引領(lǐng)新革命。

　　“當(dāng)它能夠理解你的話，聽到你的問題，再進化到能理解人類語言，就可以把人類所有顯性的知識學(xué)習(xí)了處理了，這個時候就可以像兩百年前解放體力勞動者一樣，我們就會涌現(xiàn)各種各樣的解放，以任何方式存在逐步的替代各種各樣的知識工作者。”謝殿俠說道。

　　而Rokid AI實驗室負責(zé)人高鵬則把這個愿景細化到家庭場景中。據(jù)了解，Rokid下的智能機器人能在家庭發(fā)揮智能管家的角色，例如聽音樂、看新聞、叫外賣等等。高鵬認為人工智能的落地應(yīng)用旨在給予普通用戶一個感知新體驗，最終的目的是為了提高生活的品質(zhì)。

　　然而，這些落地的應(yīng)用并非水到渠成。在網(wǎng)易開物沙龍上，一些嘉賓表示，AI技術(shù)讓大家期望值很高，但到應(yīng)用上又比較失望。吳飛認為，目前計算機視覺和應(yīng)用的結(jié)合還沒有那么好。汪源認為，人工智能現(xiàn)在不是“人工”智能，更多的是“動物”智能，僅僅是一個淺層的感知。比如，雖然谷歌翻譯已經(jīng)聲稱利用AI技術(shù)將翻譯推進了一大步，但實際上與翻譯人員做的還有很大差距。嚴駿馳認為，目前對人工智能最悲觀的是它永遠無法知道人的真正意圖是什么。

　　而從消費者的角度上看，高鵬表示，人工智能難就難在要改變普通消費者的觀念，這個過程應(yīng)該是從好奇到接受，再讓人工智能服務(wù)變?yōu)榱?xí)慣，但可惜的是我們只處在好奇這一步。高鵬認為，這個階段必然要隨著人工智能落地應(yīng)用的不斷優(yōu)化改進。普通用戶真正的體驗為目的和驅(qū)動力，把這些復(fù)雜的技術(shù)隱藏在后面，不讓用戶看到，只讓用戶能夠感受到技術(shù)給它帶來的便利。商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人楊帆也指出，新技術(shù)不應(yīng)只是簡簡單單的取代。多關(guān)注如何逐漸緩慢的幫助人類解決更多的問題或許才能讓AI更快地飛入尋常百姓家。

　　五年之約：AI 領(lǐng)域或誕生獨角獸BAT 格局將被打破

　　業(yè)界人士為市場描繪出的美好愿景，但在歷經(jīng)兩次跌落的人工智能行業(yè)中，這5年又會有什么起伏呢?

　　“5年之后什么樣?我們希望人人能有機器人，人人會做機器人。”謝殿俠首先說出了自己對人工智能的愿望。“當(dāng)出現(xiàn)技術(shù)變革的時候就意味著重新洗牌的機會。”謝殿俠則顯得更為樂觀，他認為人工智能領(lǐng)域?qū)⒈厝怀霈F(xiàn)新的BAT。

　　商湯科技創(chuàng)始人楊帆猜測，盡管目前有很多AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司涌現(xiàn)，但明年年底細分領(lǐng)域做得不錯的公司或者會展現(xiàn)出更大的業(yè)務(wù)差異性。面向消費者的應(yīng)用很多還是處于探索嘗試階段，并沒有非常明確清晰的機會點。但是5年之中或許也會出現(xiàn)To C創(chuàng)業(yè)的巨大機會。

　　那么，對于人工智能創(chuàng)業(yè)者而言，未來只是面臨被大公司收購命運還是能獨立成為一個新的BAT?

　　線性資本的王淮則從投資人的角度分析了他的觀察。“以中國現(xiàn)在的發(fā)展勢態(tài)，5年有可能出現(xiàn)百億美金的公司，但還是要要看它后面節(jié)點，跳板的節(jié)點有沒有踩對。”王淮說道。王淮指出中國明年對AI的投資將達到頂點，但未來5年總歸要以泡沫的形式去擠出來的，沒有泡沫對整個生態(tài)的發(fā)展是沒有加速效應(yīng)的。未來的AI投資如往昔一樣靠泡沫將行業(yè)催熟，然后再逐漸回落到健康的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。

　　王淮建議，盡管在一個創(chuàng)業(yè)的領(lǐng)域BAT并沒有絕對的優(yōu)勢，但一定要避開與它核心的業(yè)務(wù)線上直接競爭。但他亦看好第一家無人駕駛公司的出現(xiàn)，或許會成為攪亂BAT格局的一匹黑馬，估值達千億以上。

　　同樣有著人工智能創(chuàng)業(yè)與風(fēng)投雙重背景的投資人孟醒表示，投資人也并不能預(yù)測人工智能應(yīng)用到哪種領(lǐng)域能成功，但效率提升、技術(shù)迭代是必然的，應(yīng)該去逐步嘗試。從投資角度講，孟醒作為順為資本的VP訪問了很多投資機構(gòu)，他認為人工智能是一個在逐漸消失的獨立投資領(lǐng)域，而更多的AI投資是放在垂直領(lǐng)域中，比如教育、醫(yī)療等等，很多投資機構(gòu)也不會再設(shè)立獨立的AI投資部。

　　從投資方向上看，孟醒稱，目前人工智能創(chuàng)業(yè)大多集中在To B方向，做的主要是在垂直領(lǐng)域提升效率的事情。而在To C的方向上，改善體驗、獲取流量是趨勢，跟技術(shù)相關(guān)度不大，也很難成功，最大的機會就是出現(xiàn)新的平臺。

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