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數據中心供大于需 加入算力調度平臺有用嗎?

科智咨詢日前發(fā)布的《2022-2023年中國IDC行業(yè)發(fā)展研究報告》顯示,當前處于買方市場環(huán)境,且互聯網企業(yè)需求增速放緩,供給則在持續(xù)增加,這導致競爭加劇,部分一線城市批發(fā)平均價格同比下降達到10%。

短期內,一線城市供大于需,價格下降,如何應對?

參與算力調度平臺或許是個解決方案。

4月25日,粵港澳大灣區(qū)算力調度平臺在深圳正式發(fā)布。

4月26日,上海算力交易平臺(試運行)上線。

“東數西算”節(jié)點的長三角集群和粵港澳大灣區(qū)集群“不約而同”地發(fā)布關于算力調度的平臺。平臺提供什么服務?目標如何?對數據中心來說有哪些機會? 

關于粵港澳大灣區(qū)算力調度平臺

數據中心供大于需 加入算力調度平臺有用嗎?

粵港澳大灣區(qū)算力調度平臺,是粵港澳大灣區(qū)中心在算力調度、算力服務等方面開展的探索試驗。平臺由官網門戶、云資源管理專區(qū)、超算專區(qū)、視頻專區(qū)、算網資源可視化等幾大模塊組成,以場景業(yè)務為驅動,提供數算一體、以用為主、開放生態(tài)的算力一體化服務。

平臺將圍繞“三步走”發(fā)展戰(zhàn)略:

第一階段試點粵港澳大灣區(qū)算力調度平臺,完成深圳、韶關算力互聯,整合算力、網絡、安全、應用資源,實現粵港澳大灣區(qū)網絡能力、云邊算力、統(tǒng)一管理、一體化供給和靈活調度;

第二階段培育“數字基礎設施+算力服務調度+數據增值應用”;

第三階段統(tǒng)籌構建粵港澳大灣區(qū)算力互聯網絡,推動數據、算力等數字經濟生產要素高效流通。

關于上海算力交易平臺

國家(上海)新型互聯網交換中心(以下簡稱為SHIXP)發(fā)布了國內首個基于交換中心的一體化算力調度總體建設方案和算力交易平臺。

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上海算力交易平臺(試運行)旨在推動“構建融合聯動的算力調度模式、建立規(guī)范有序的算力支撐體系、打造開放共享的算力服務生態(tài)”,為算力供需雙方提供一個“中立、開放、公平、安全”的算力交易平臺。

平臺近景目標

到2023年年底初步建成算力調度平臺、探索算力交易運營機制;進一步擴大交換流量規(guī)模,實現上海市內算力資源調度。

平臺遠景目標

是取西部、東北部之長彌補東南部之短,進一步構建算力調度體系、逐漸擴大算力調度范圍、持續(xù)增強產業(yè)賦能效應。

為什么建設算力調度平臺?

2022年,國家正式啟動“東數西算”工程。國家發(fā)改委在微信平臺發(fā)布的《“東數西算”工程系列解讀》指出:保障東數西算實施的關鍵問題之一,就是是要解決算力的調度問題。

“一方面,算力調度要保證算力使用的便捷性,使用戶可以方便的使用不同區(qū)域、不同企業(yè)提供的算力資源。另一方面,算力調度要支持算力資源分配的自動化和智能化,保證算力需求的合理分布,提高算力資源使用率,提升用戶體驗。調度系統(tǒng)應具備智能解析及網絡感知功能,能根據業(yè)務特性,將對時延敏感,訪問量大的應用調度到離用戶最近的算力節(jié)點,將不直接面向用戶、大數據、備份等應用調度到西部節(jié)點,從而實現東西部之間的智能算力調度。”

算力調度本質上是將用戶數據調度到算力資源所在地,需要一個“跨網間、大帶寬、低時延、高可靠、降成本”的算力傳輸網絡環(huán)境。正因如此,粵港澳大灣區(qū)算力調度平臺是依托粵港澳大灣區(qū)大數據中心建設,上海算力交易平臺(試運行)則是基于國家(上海)新型互聯網交換中心。

算力調度平臺 數據中心不可缺少

作為算力的主要載體,數據中心自然是不可或缺。

相關數據顯示,截至2022年底,上海在用標準機架數41.5萬,同比增長15%,算力總規(guī)模近9E flops。

數據中心供大于需 加入算力調度平臺有用嗎?

上海算力交易平臺(試運行)首批簽約入駐的企業(yè)單位共14家,包括上海電信、上海移動、上海聯通、騰訊云、有孚云、萬國數據、數訊信息、上海師范大學、二六三、數字發(fā)展、銀基安全、七牛云等。不難看出,數據中心等算力供給企業(yè)占比超過一半。

目前,上海算力交易平臺接入商超過10家,GPU種類20+,算力資源達12.7PFlops。

另一邊的粵港澳大灣區(qū)算力調度平臺正相反,首批意向入駐企業(yè)以算力使用方為主,包括:力維智聯、淺出科技、智慧能源、北科瑞聲、優(yōu)合集團、間微科技、華為、招聯消費金融、亞太衛(wèi)星寬帶通信、元戎啟行等10家企業(yè)。

長期來看,算力調度平臺均旨在建立算力調度機制,整合匯聚區(qū)域內多元算力資源,為算力使用方提供包括通用算力+超算+智算的多樣化算力,實現算力供需有效對接。 

以ChatGPT為代表AI產業(yè)爆發(fā),掀起了龐大且持續(xù)增長的算力需求。原有通用算力難以滿足AI訓練與推理,通用算力+超算+智算的算力需求結構將日趨常見。

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