當今社會，看不見、摸不著的數據無處不在，電商購物、銀行轉賬、線上會議、智能生產、工具的使用……每一項活動都伴隨數據的產生、傳輸、計算、存儲，連接越來越多，算力需求也日益增長。

在日前舉辦的2024年中興通訊云網生態峰會上，上述趨勢體現的尤為明顯。會上，中興通訊更重磅發布了十余款創新產品，并與38家合作伙伴簽署戰略合作協議，從產品布局、研發投入，到行業應用，都展現了中興正加速“連接+算力”拓展的實力與成效。

連接+算力 布局與成績

中國已經成為數據量最大、數據類型最豐富的國家之一，全國數據工作會議上的最新信息顯示，經初步測算，2023年中國數據生產總量預計超過32ZB。我國數據產量已占全球數據總量的10.5%。

海量數據爆發對算力的需求日益攀升，與算力支撐的愈發重要。以汽車為例，一輛自動駕駛汽車行駛一天，累計產生的數據達到TB級別的規模，需要算力實時處理來自傳感器、攝像頭、用戶交互的各類數據，稍有閃失便有嚴重后果。

算力成為經濟社會高質量發展的重要驅動力和生產力。

正因如此，中興通訊將自己定位為“數字經濟筑路者”，由全連接向“連接+算力”加速拓展。

據年報，中興通訊2023年研發費用252.89億元，同比增長17.01%，占營收比重達到了20.35%，研發投入方向主要就在連接和算力兩方面。

據中興通訊首席發展官崔麗介紹，中興通訊進行了算力多元化布局，提供涵蓋通算、智算等全棧算力基礎設施解決方案，聚焦極致性能、開放解耦、多元普惠和綠色液冷，包含通算/智算服務器、分布式及全閃存儲磁陣、液冷柜及、訓推一體機等多元化產品，滿足不同場景算力需求。

中興通訊多年來在連接領域的積累，使他們的算力發展具備獨特優勢，實現“以網強算”和“算網融合”

智能算力存在單位成本高、軟硬件不解耦難點，如何讓企業用得起、用得好算力？中興通訊執行副總裁、首席運營官謝峻石指出，關鍵著力點是算力成“網”，通過高速網絡連接實現算力硬件資源的共享，降低單位算力成本；通過網絡的統一服務實現算力表達的通用化、標準化；通過超高速廣域網絡組建虛擬統一智算中心。

通過研發投入、多元布局與連接優勢的三管齊下，中興通訊“連接+算力”拓展效果顯著：

在連接領域，保持關鍵技術和產品競爭力業界數一數二；

在算力領域，以核心的服務器舉例，中興通訊服務器市場規模近年來保持高速增長，遠超行業平均水平，服務器整體規模已躋身國內前五，電信行業連續三年發貨量第一，在金融行業規模應用于國有大行、股份制銀行，城商行、農信社、保險和證券等，在互聯網行業，全面覆蓋國內TOP10互聯網頭部客戶，同時在交通、電力、政務等各個行業都有規模應用，已成為國內服務器市場主流供應商。

通過本次峰會上中興通訊發布的一系列新品，我們可以清晰地看到其“連接+算力”的全面布局：智算服務器、訓推一體機、自研系列化網卡、高端多控磁陣、400G數據中心交換機、FTTR-B萬兆網關、數字星云3.0、GoldenDB、二合一5G云電腦、5G安全旗艦、裸眼3D平板、AI 5G FWA、中興AxonStation、自研車規級模組等十余款發布的創新產品，涵蓋底層算網、中層平臺、上層應用及行業終端四大領域。中興通訊致力于為合作伙伴構筑“連接+算力+能力+智力”的高效綠色數智底座，加速全社會數智化轉型升級。

“未來2到3年，公司將通過加強算力領域布局、加強政企業務和拓展終端市場這三個方面，來推動收入增長。”

擁抱智算變革  以應用創造大模型價值

“人們總是高估一項新技術所帶來的短期效益，卻又低估它的長期影響。――阿瑪拉定律”

2023年以來，ChatGPT引發大模型浪潮，生成式AI成為全球最火爆的風口，據統計，僅國內就推出超兩百個大模型產品。

中興通訊認為，目前智算處于初級階段，生成式AI技術已經展現出巨大潛力，這預示著一場長周期技術革命。這場革命將對各方面帶來深遠變革，改變現有技術路線和發展模式，降低行業獲取新能力的門檻，減少對陌生技術的學習難度，并顯著降低成本，推動社會資源的高效共享，成為創新的新動力。

面對AI熱潮，中興通訊的態度頗為理性，“當前技術迭代速度快，市場炒作達到高峰，我們需要避免過度期待或低估其長期影響。”

任何技術的創新突破，商業閉環是其生命力的根本，放到落地場景、目標和資源約束下去平衡考量，核心目的是解決問題、創造價值，適合才是最好的。

因此，中興通訊一方面積極擁抱變革，一方面重視場景落地，以創造價值為重要衡量。

大模型需要大規模智能算力進行訓練與推理。對智算需求，中興通訊推出全解耦的全棧智算方案：智算服務器兼容國內外主流CPU/GPU；提供全國產化100G和200G網卡，已發布千卡級GPU/單POD資源池業務規模的全盒式400GFabric網絡解決方案，2024年即將發布新一代400GFabric產品，同時提前布局下一代800G Fabric；全系列智算中心解決方案，采用風液混合調節散熱，PUE值可低至1.1，且能結合AI的DCIM管理系統保障數據中心全生命周期智能調優。以上產品系列可滿足萬卡級GPU超大規模組網和模型訓練需求、多樣化算力推理，全力構建開放解耦生態。智算方案包括智算資源池和AiCube訓推一體機兩種形態，靈活滿足不同場景下客戶需求。

生成式AI技術快速迭代，對服務器、存儲等智算基礎設施提出更高的要求。中興通訊根據要求研發創新，在會上推出智算基礎設施家族新產品：高性能AI服務器R6900 G5、邊緣訓推一體機AiCube、全系列網卡以及高端多控磁陣KF8810。

其中R6900 G5智算服務器適用于大模型訓練場景，模塊化設計，換卡不換座，提供多元算力靈活選擇，一個基座可適配3種CPU平臺與國際國內眾多主流GPU模組。對于智算服務器高功率帶來的高熱量，中興研發的冷板式液冷高效散熱，液冷機柜與服務器解耦，風冷與液冷按需搭配，漏液檢測秒級告警，具備高安全性與低PUE。

在大模型領域，中興通訊采用“1+N+X”策略，星云大模型采用自研與生態合作并舉，并在此基礎上通過領域知識增量預訓練“N”個領域大模型，包括研發大模型、企業大模型、通信大模型、工業大模型等，進而衍生出“X”種應用，對內實現研發提效，對外以大模型技術加速產業數智化轉型。

舉例來說，研發大模型已經在公司發揮重要作用，編碼效率提升30%；通過應用企業大模型，公司實現高頻業務提效 20%+；工業大模型在中興南京濱江生產基地應用成效顯著，訂單排產時間縮短88%、工藝文件生成效率提升50%。

有別于廠商側大模型不斷涌現的景象，在應用端，“有些客戶往往并不關心產品中具體包含多少AI大模型，他們更關注的是能否滿足其核心需求——通過一套整體解決方案，“多快好省”的幫助企業實現和智能化轉型。

本次發布的數字星云3.0，通過融合AI能力實現革新升級，解決大模型在產業落地中的數據處理、訓練推理、應用開發、安全保障、靈活部署五大關鍵挑戰，幫助客戶和合作伙伴多快好省應用AI技術，快速打造高價值智能化應用。

會上，中興通訊與來自金融、電力、交通、政務、大企業、商業市場的38家合作伙伴簽署了戰略合作協議。

無論是面對經營挑戰，還是面對市場狂熱，中興通訊堅信科技自主創新是推動產業升級的根本動力，從全連接到“連接+算力”，中興通訊正攜手越來越多行業伙伴，快步向前。