近日，Intel推出了一款全新的“Intel AI計算盒參考設計”，一個包括硬件平臺、軟件開發(fā)工具、實用案例一站式解決方案，同時公布了Intel中國AI生態(tài)合作伙伴算法方案集萃，主要面向視覺技術(shù)領(lǐng)域、智能邊緣市場，適用于城市管理、零售、工業(yè)、教育等不同行業(yè)的智能化升級。

AI人工智能、ML深度學習是當下最火爆的話題之一，也是最有前景的應用領(lǐng)域之一。市調(diào)機構(gòu)麥肯錫預測，到2030年，AI有望帶來13萬億美元的商業(yè)機會。

同時，隨著汽車、互聯(lián)網(wǎng)、教育等各行各業(yè)對于視頻數(shù)據(jù)分析需求的激增，智能與邊緣計算也在借助AI與視覺技術(shù)快速融合，貨架分析、文本識別、熱力圖、車輛檢測識別、缺陷檢測等應用場景從中獲益匪淺。

而這一切，都需要強大的算力作為基礎支撐，而隨著行業(yè)形勢的變化，無論本地計算還是云計算，都無法完全滿足需求，邊緣計算得以迅速崛起，Intel也從中看到了巨大的發(fā)展機遇，一個新的智能邊緣時代正在到來。

在Intel看來，AI如果要在邊緣應用上獲得成功，有三個基本的要素：最核心的就是算力，高性能、低成本的運算模式必須有硬件平臺支撐；第二，要有相應的算法，而且要與生活和應用結(jié)合，才可以真正落地到邊緣計算；第三，需要生態(tài)合作伙伴，把算力算法做成解決方案，投入到實際應用中。

為此，Intel不久前提出了全新的物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略，包含三個組成部分：第一，為物聯(lián)網(wǎng)定制高性能的計算、加速芯片；第二，促進邊緣計算負載整合的技術(shù)發(fā)展方向，抓住網(wǎng)絡、器件邊緣計算的良好機遇；第三，專注于計算機視覺。

為實現(xiàn)上述戰(zhàn)略，Intel在開發(fā)者工具和生態(tài)環(huán)境方面進行了大量的投入， AI計算盒參考設計就是Intel在中國本土的又一次嘗試，重點發(fā)展能力型合作伙伴，協(xié)調(diào)生態(tài)關(guān)系，實現(xiàn)真正的智能邊緣進化，并憑借產(chǎn)品領(lǐng)導力、創(chuàng)新方案推動力、生態(tài)構(gòu)建力推動智能邊緣、AI、5G的融合創(chuàng)新。

針對邊緣計算不同應用場景對算力需求的靈活多變，以及使用不同神經(jīng)網(wǎng)絡模型的特點，Intel AI計算盒搭配了一系列軟硬件的組合，可幫助開發(fā)人員、客戶靈活選擇，優(yōu)化部署，縮短開發(fā)時間及成本，支持多元的計算需求和不同的應用場景。

在硬件層面，Intel AI計算盒基于Intel高性能CPU、核顯CPU、x86架構(gòu)算力，確保完全兼容多樣化的企業(yè)級應用軟件，同時可提供凌動、酷睿、至強等不同的處理器選擇，方便控制功耗和成本，還能提供提供VPU為AI加速的多種搭配方案，擴展靈活。

在軟件層面，Intel提供了一個完整的軟件棧，以加速智能邊緣的開發(fā)。

在底層，AI計算盒擁有針對Intel硬件優(yōu)化的底層庫，以提升性能，包括媒體處理Media SDK、深度學習推理工具 OpenVINO工具套件、算法庫、算子級優(yōu)化的庫和編程接口。

在此之上，AI計算盒還支持G-streamer、 FFMPEG等不同的媒體框架，并提供IPC輸入、解碼/VPP、轉(zhuǎn)碼、RAID存儲、視頻分析、拼接/顯示、特征匹配等基于視頻場景優(yōu)化的管道，更易于使用和集成。

而在應用層，AI計算盒還可提供接近實際應用的參考示例，從而實現(xiàn)快速原型開發(fā)，縮短上市時間。

本次發(fā)布會上，Intel還攜手小鈷科技、科沃斯、云圖睿視等十余家合作伙伴，共同打造了“Intel AI生態(tài)合作伙伴算法方案集萃”，包括15家伙伴的60多種算法，全面展現(xiàn)了智能邊緣在市場與技術(shù)方面的發(fā)展趨勢，可以開闊開發(fā)者的思路，建立自己的解決方案，加速AI部署。

有了這套算法方案集萃，在算法層面，SV(軟件開發(fā)商)可對不同應用場景的軟件、算法進行快速定制和場景化，加速整個產(chǎn)品定義、算法研發(fā)、AIoT整體解決方案的落地速度。

此外，Intel還與ODM/OEM、SI廠商合力，在目標檢測、活體檢測、缺陷檢測、視頻結(jié)構(gòu)化等多方面深度合作，共同驅(qū)動智慧商超、智慧城市、智慧醫(yī)療、智能檢測等多領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展。

未來，Intel還將繼續(xù)推進物聯(lián)網(wǎng)合作伙伴計劃，推出從原型到生產(chǎn)加速智能邊緣的解決方案，共建AI-on-IA生態(tài)。