伴隨著人工智能技術的快速發展，AI技術在醫療場景的滲透正掀起一場醫療技術與服務的變革，“算法”+“數據”成為了這場變革的開啟模式，也將帶來巨大的社會與經濟效益。2020年12月3日，由鵬城實驗室主辦的啟智開發者大會智慧醫療專場正式拉開帷幕。會場內滿座的觀眾都期待著來自國內頭部醫院的著名專家、頂尖科研機構的學界翹楚、巨頭IT企業的技術專家帶來的思想盛宴，國家基金委、中國電子學會、中國食品藥品鑒定研究院等機構領導和專家的出席更加持了這場盛宴的戰略視角。

　　(鵬城實驗室人工智能中心智慧醫療負責人馬婷主持會議)

　　瞄準行業痛點，權威專家多維度解讀

　　鵬城實驗室人工智能中心主任李革的開場致辭表示：依托建設國家大科學裝置，鵬城實驗室希望以前沿的網絡與智能技術賦能國家重大產業，尤其希望在醫療健康行業，秉持習主席提出的“創新”思想，以開源開放的模式建立助力智慧醫療發展的AI賦能平臺。抱著這樣的初心，鵬城實驗室智慧醫療團隊完成的素問系統第一個版本在此次大會正式發布，并寄希望于素問系統成為各界頂尖力量的連接，與各位同道一起推動智慧醫療的發展。同時，希望到場的嘉賓們能從國家發展戰略的角度、醫療應用生態的角度、技術發展的角度給予素問系統更多的幫助，使其成長為加速形成未來智慧醫療生態的人工智能創新平臺。

　　(鵬城實驗室人工智能中心主任李革開場致辭)

　　醫、學、研、產多方面頂尖大咖，對最前沿的智慧醫療技術落地與規模化場景構建進行了精彩的主題演講。首都醫科大學附屬北京天壇醫院院長、國家神經系統疾病臨床醫學研究中心副主任王擁軍做了題為《基于大數據和人工智能的腦血管醫療》的主題演講，他表示：中國腦血管病的疾病負擔日漸加重，未來急需從數據驅動的方式中，探索腦血管病醫療更智慧的解決方案。并深度闡釋了醫療大數據建設的重要性和急迫性，從標準化疾病字典的建立、規范化診療流程的制定，再到多中心分級診療大數據的匯聚、數據清洗與智能化分析工具的打造，展示了在專科專病領域鏈條式AI技術應用落地的場景，突出了智能化技術對醫療資源下沉的重要性，強調了標準化數據庫建設的必要性與攻堅性，尤其在藥物篩選、疾病預測、精準醫療等方面AI展示出的優勢讓人對未來醫療充滿期待。

　　(首都醫科大學附屬北京天壇醫院院長王擁軍)

　　上海長征醫院影像醫學與核醫學科主任、中華放射學會候任主委、中國醫學影像AI聯盟理事長劉士遠通過遠程連線的方式做了題為《醫學影像數據庫建設的規劃與策略》主題演講，明確提出：AI在醫療領域中的落地速度持續加快，其中在醫學影像中的應用格外廣泛，數據庫已經在多方面成為核心資源，更是具有重大建設意義，并分享了建設標準數據庫的經驗與策略，讓觀眾看到了醫療AI生產要素——數據的標準化道路。明確了智慧醫療在數字化標準的建設路徑，以及標準制定的過程，中檢院在這其中扮演了十分重要的角色。

　　(中華放射學會候任主委劉士遠遠程演講現場)

　　中科院深圳先進技術研究院副院長鄭海榮從醫療器械側給出了《磁共振快速成像與智能處理》的主題演講：人工智能有望開啟醫學的新時代，并成為臨床的得力助手。影像AI的本質任務是大數據的挖掘和利用，磁共振作為精準影像在智能血管壁圖像后處理及診斷中發揮積極作用，但在臨床實踐中還面臨很大挑戰，未來還需要創新力量的發展和輔助。醫學影像成像是重要的數據獲取設備，前面的專家都強調了數據標準化的重要性，在數據獲取端如何以最快最標準的形式獲取人體數據也成為了AI的一個主攻方向。先進院磁共振團隊以軟硬協同的方式在磁共振快速成像取得了矚目的成績，并與聯影公司聯手實現了技術轉化與落地，推出了世界上成像速度最快的磁共振設備。在影像智能分析方向鄭院長分享了在腦血管成像的過程中同時進行血管分割與斑塊識別的技術，在數據獲取的同時向醫生呈現疾病靶點以及標志物，提高醫療效率及準確率。

　　(中科院深圳先進技術研究院副院長鄭海榮)

　　首都醫科大學教授，國家老年疾病臨床研究中心主任陳彪帶來了《虛擬醫院與人工智能在慢病管理的應用》的主題演講，他強調：醫學模式正從以病為重心轉變為以人的健康為中心，理想的慢病綜合管理模式應具備分級、標準、規范化、全時空、全生命周期管理的特征，從而推動智慧醫療生態的建設。未來醫療將延伸現在分級診療的理念，利用強大的IT技術形成端腦云的架構，將醫療服務推向社會的方方面面，形成以人為中心的健康模式，智能化技術在這樣的體系中將與醫生充分融為一體，也向醫生側與AI技術側提出了更高的挑戰。

　　(首都醫科大學宣武醫院國家老年疾病臨床研究中心主任陳彪)

　　此外，華為云醫療智能體總監孟鑫在題為《人工智能加速基因組及藥物研究》的主題演講，從AI技術研發的角度闡述了智能化技術的助力過程：從基因組學到精準醫療是一個生命科學的數字化過程，面對組學這樣龐大的數據，AI顯示出了強大的挖掘性能，大大提升了組學分析的速度，其中云計算也加速基因組學研究，并提出了聯邦學習是解決數字孤島難題的優秀方式。

　　(華為云醫療智能體總監孟鑫)

　　發布素問系統，賦能智慧醫療新發展

　　我國的醫療服務正處在“信息化”向“智慧化”過度的階段，并需要整體經歷從“以疾病為中心”向“以病人為中心”的重大轉型，讓有限的醫療資源實現效用的最大化。本次智慧醫療分論壇上，鵬城實驗室人工智能中心智慧醫療負責人馬婷，面向廣大與會者重磅發布了國內首個醫療AI流水線——鵬城實驗室醫療AI流水線“素問系統”。詳細介紹了其一站式數據+標注+算法+應用云服務的特性，和素問系統三大AI引擎兼容、工作流程可視化、任務比對可視化、模型評估可視化、醫療AI應用廣場、項目組安全隔離、影像大數據開放的七大特征，并展示了其全流程項目管理鏈、開源醫療多模態標準數據集、掌握如何一鍵式訓練醫療AI模型等內容，彰顯了素問系統為智慧醫療賦能而生的使命和初心。馬婷表示：素者，本也;問者，以AI解醫之惑也。希望素問系統的發布能夠更好地推動智慧醫療的產生和落地、為數字醫療的變革注入創新活力。如果您對此感興趣，可訪問素問系統官方網址了解更多詳情：https://suwen.pcl.ac.cn

　　(素問系統發布儀式)

　　開展高端對話，共話智慧醫療的未來

　　此外，論壇上還邀請了國家基金委、中國食品藥品檢定研究院及演講嘉賓，共同圍繞智慧醫療領域熱點話題進行高端對話——醫療AI落地如何破冰?醫療領域人工智能的產業變革存在哪些機遇和挑戰?在AI計算的支持設備方、技術生產方、使用方和鑒定方眼中，醫療AI是如何定義的?嘉賓們深入淺出的回答，讓醫療行業從業者和技術開發者在這場大咖巔峰對話中，更能清晰領悟其中的創新奧秘，樹立智慧醫療未來正確發展的風向標，助力大家做智慧醫療領域的先行者，讓醫療服務更加智能化。嘉賓們也紛紛表示平臺的重要性，智慧醫療只能在多學科交叉融合的方式才能實現，能夠連接各方的平臺才能形成高效的合作以及AI的快速迭代，涌現大量的醫療AI算法，在臨床試用和科研工作中篩選最優的模型，最終形成落地。希望素問系統能發揮更大更廣泛的作用，讓技術側能更自由的開發，讓醫療側能更方便的利用最新的模型，讓標準方能夠更好的把倫理以及規則帶入到研發的過程中。最后一眾大咖對素問系統都提出了寄語，希望素問系統承擔更高使命。

　　(高端對話)

　　啟智筑夢遠航，大會精彩亮點享不停

　　除了有關智慧醫療的分論壇，鵬城實驗室還和OpenI啟智社區共同承辦了啟夢行動高校聯動專場活動，會議由鵬城實驗室人工智能研究中心副主任、北京大學博雅特聘教授田永鴻主持。會議邀請了北京大學、南京大學等高校專家學者和鵬城實驗室相關負責人就啟智社區高校聯動活動和高校啟夢計劃進行系統介紹，致力于培養AI領域優秀開發者的開源精神，為其提供優質的開源平臺和多元化的智慧工具，從而打造更具創新精神的開源項目，向世界輸出中國開源智慧。此外，還對多項啟智社區創新項目進行經驗分享和開源技術解讀，為與會者提供創新靈感，并期望有更多來自于不同高校、不同公司，不同單位甚至感興趣的開源開發者能夠加入到OpenI啟智社區，共同為中國開源貢獻智慧。

　　本屆啟智開發者大會可謂亮點紛呈，不僅為開發者提供了學習、交流的平臺，還為他們搭建起展示自己創新實力的舞臺。巨頭企業紛紛亮出的強勁開源平臺，更向開發者傳遞著核心創新內容，進一步推動了以開源技術創新為核心生態圈的建立，實現真正的開源創新能量的良性循環。

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