通過營銷自動化系統后臺，你監測到有很多人訪問了你公司的網站、點擊了你們投放的廣告、填寫了你們直播活動的報名表單……也就是說這些人參與了你們的營銷活動。但是不是所有的參與行為都需要銷售立馬著手跟進呢?

　　顯然不是!只有有意義的參與才能為營銷和銷售后續的跟進工作帶來最大的效果——交易成單。

　　那么，什么才是有意義的參與?如何衡量有意義的參與?今天，火眼云就帶大家來理一理。

　　有意義的參與在ABM營銷活動中非常重要

　　何為有意義的參與呢?不同企業，不同團隊的定義標準可能不同。但有一點，有意義的參與在ABM營銷活動中扮演了極其重要的角色。這一指標能讓企業的營銷和銷售團隊識別出最有可能關單的客戶，并且給他們提供一個個性化的購買體驗。

　　此外，了解潛在客戶參與的方式能夠幫助團隊有效地分配資源，識別銷售機會的活躍狀態，并顯示出企業市場營銷活動的影響。

　　但如今潛在客戶與公司接觸的方式太多了，加之我們又能夠獲取這些數據，所以，這里需要重點提醒的是，并非所有參與數據的重要性都是均等的，也并非所有的參與都是有意義的。

　　客戶參與方法的演變

　　傳統上，營銷和銷售團隊都是關注個人即線索。當時，填寫表單是提醒銷售團隊有人對其企業的解決方案感興趣的最可靠的方式。但是現在，我們知道這有點短視了。根據Google的數據顯示，雖然64%的C-level對購買擁有最終決定權，但81%的普通員工對該決定具有發言權。

　　這就是為什么我們總說對客戶建立一個360度的視角以及理解一個客戶的參與度，即關注每個客戶中所有利益相關者的行為是非常重要的。使用這種方法，團隊的焦點就會轉向整個采購委員會以及已知訪客和匿名訪客的參與數據，這將幫助你更準確、更快地確定哪些客戶應該優先考慮。

　　但問題是，并非所有的參與意義都相同。你必須能夠區分好壞，這取決于質量而不是數量。記住，在決定什么是有意義的參與，什么是沒有意義的參與這件事上，每個團隊也都是不同的。

　　那么，到底如何衡量ABM中有意義的參與呢?

　　決定有意義參與的兩種模型

　　在先前的文章中我們已經討論過客戶參與的不同階段以及如何識別一個目標客戶的興趣正在激增。但總的來說，我們真正想要探索的是你的公司如何確定哪些客戶正在參與，哪些客戶的參與是有意義的。因為每個團隊都有其獨特的目標客戶、解決方案、策略和目標，所以被視為“有意義”的東西在不同的組織中其實是不同的。

　　考慮到這一點，這里有兩個模型可以幫助你確定什么是有意義的客戶參與：

　　基礎模型

　　你公司有一個主要的產品或服務嗎?如果有的話，有意義的參與可能就是目標客戶中的幾個人對多個高價值網站的訪問。

　　舉個例子，如果你正在尋找一個客戶，該客戶的采購委員會有6個人，基于參與數據，你可以看到其中有四個人訪問了你網站高價值頁面15次(這其中應該包括產品頁)，那么，這將被歸類為有意義的參與。相反，目標客戶中的某個個人訪問了你的網站或下載了白皮書就不是高質量的參與了。這兩種活動都可以算作參與，但是其中一個客戶比另一個客戶投入得更多，并向你傳遞出他們對你的解決方案高度感興趣的信號。

　　該目標客戶多次訪問火眼云官網，參與頻繁，顯示出極高的興趣

　　分層模型

　　評估有意義參與的分層方法更適合銷售多種產品或擁有高流量網站的企業。在這種情況下，你會希望深入探索基礎模型之外的內容，加入其他幾個指標。以下是一個簡化的有意義參與的分層模型：

總的網站訪問人數

+

訪問高價值網頁的人數

+

下載內容的人數

+

打開郵件的人數

　　記住，你可以創建多個模型，從而來確定哪個模型最適合你。也就是說，分層模型一開始可能看起來很復雜，但它是一個強大的工具，可以靈活組合以適應策略的變化。

　　在開始分層模型之前，你需要創建一個基線，在你的銷售周期中分析當前的交易：他們的平均參與度是多少?實現一個關單的平均參與度是多少?他們最常參與的內容類型是什么?有了這些基線數據，你就可以開始衡量參與度的增加或減少，看看什么時候有意義的參與正在發生，什么時候客戶的興趣正在降低。

　　基礎模型和分層模型可以用來發現組織認為有用的其他指標，包括有意義的參與率——產生參與的客戶中目標客戶的百分比——以及從第一次接觸到產生有意義的參與的時間。你可以把它想象成一個客戶從第一次與你的公司建立聯系直到發生更有意義的參與所花費的時間，比如申請一個演示或者花時間觀看一個線上直播會議。

　　定義適合你的有意義的參與

　　成功的ABM始于能協調利益相關者。你必須獲得市場、銷售、客戶成功和公司領導的共識。而且，每個ABM計劃都將通過測試來找到適合企業的方法，需要經過幾次迭代才能確定每個人都同意的定義——有意義的參與。現在，立即關注“火眼云/火眼云ABMA”微信公眾號申請試用火眼云ABM，從基礎模型或分層模型開始來尋找發現有意義參與的模式吧。

特別提醒：本網內容轉載自其他媒體，目的在于傳遞更多信息，并不代表本網贊同其觀點。其原創性以及文中陳述文字和內容未經本站證實，對本文以及其中全部或者部分內容、文字的真實性、完整性、及時性本站不作任何保證或承諾，并請自行核實相關內容。本站不承擔此類作品侵權行為的直接責任及連帶責任。如若本網有任何內容侵犯您的權益，請及時聯系我們，本站將會在24小時內處理完畢。