近日，在由國際計算語言學協會(Association for Computational Linguistics, ACL)主辦的國際語義評測大賽SemEval-2021(International Workshop on Semantic Evaluation 2021)中，平安人壽一舉斬獲”基于多語言和跨語言上下文的歧義消除”、”幽默性和冒犯性文本識別與評估”以及”基于表單進行報表驗證和證據查找”三項賽事中的八項第一。平安人壽在賽事中提出的創新模型已應用于人員招聘及培訓、客戶服務、經營管理等多業務場景，充分賦能代理人隊伍，為公司的數字化轉型提供動能。

　　國際語義評測大賽SemEval作為全球范圍規模最大、參賽人數最多的權威語義評測競賽之一，參賽者覆蓋國內外知名高校及知名企業，代表著國際前沿的技術水平，在行業界與學術界中均具有極高的影響力。自2001年起，SemEval已成功舉辦十五屆，吸引了卡內基梅隆大學、TCS Research、百度、科大訊飛等國內外一流高校、頂級科研機構和知名企業參與。

　　此次競賽涉及到多語言和跨語言語義理解、主觀性情感檢測及表格蘊含語義解析等復雜具有挑戰性的任務要求，平安人壽AI團隊憑借領先的自然語義理解技術，提出具有創新性的算法和模型，獲得三項賽事中的八個第一，標志著平安人壽在語義評測和處理領域的技術累積已達到國際領先水平。

　　在”基于多語言和跨語言上下文的歧義消除”賽事中，平安人壽AI團隊提出了自監督分類算法SCASD，最終奪得一項多語言任務冠軍及四項跨語言子任務冠軍。

　　在”幽默性和冒犯性文本識別與評估”賽事中，平安人壽AI團隊研發了基于多維注意力對抗樣本的交互多任務訓練模型MDAA，在Humor Detection和Humor Controversy兩項子任務中分別取得98.2%和98.54%的優異成績奪得榜首。

　　在”基于表單進行報表驗證和證據查找”賽事中，平安人壽AI團隊提出了基于大規模預訓練模型融合的表格理解模型，增強文本與表格兩種多模態數據的表達，最終在子任務Statement Verification中取得冠軍。

　　本次平安人壽AI團隊提出的多維注意力對抗多任務模型(MDAA)模型,不僅在比賽中取得優異成績，同時也在平安人壽人員招聘、專業培訓、展業支持、客戶服務、經營管理等業務場景中發揮重要作用，實現了技術在多渠道和復雜業務場景的智能人機交互，為公司邁向全面數字化轉型的提供重要動能。例如，公司自主研發的智能拜訪助手為代理人提供VR會客、真人對練、實時輔助等線上展業支持，全年近1,700萬人次使用;AI視頻回訪機器人支持擬真形象實時生成，提供7×24小時線上回訪服務，全年累計新契約回訪成功超380萬單，一次回訪成功率98%，較傳統模式提升27個百分點，持續優化用戶回訪體驗。

　　平安人壽表示，在集團”金融+科技””金融+生態”的戰略指引下，平安人壽正通過”產品+科技”雙輪驅動和科技賦能，穩步推進壽險改革工程，以構建長期可持續的競爭優勢，打造高質量的健康增長平臺。未來，公司將持續深化科技應用，以科技賦能營銷、服務、風控、經營等領域，打造數字壽險新模式，邁向全面數字化經營。

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