智能化是對數字化的向外延展，是數字化的高級形態，也是數字化的必然趨勢。提出“數智化”其實更多的是從概念上強調智能化的重要性，這是大家形成共識的前提。

　　伴隨國際國內市場環境背景變化，企業微觀層面的調整也在緊鑼密鼓的推進，“數智化”、“智能化”就是在這個時候成為企業對外描述的重點關鍵詞，尤其是在工業互聯網領域。

　　從政策指向來看，工業互聯網無疑是接下來的重點，從技術發展應用的階段來說，工業生產構建也是時候進入智能化改造階段。

　　“數智化”概念冒頭

　　“數智化”顧名思義既要數字化也要智能化。近些年隨著行業發展出現了一個一個的新概念，剛開始往往顯得很玄幻，給人一種高大尚的感覺，傲林科技有限公司副總裁李欣在接受北京日報報業集團旗下專注于數據領域報道的期刊《數據》雜志專訪時強調，數智化或者說智能化是數字化的高級形態，也可以說數智化是數字化的一部分。數智化更側重和強調數據與智能的應用，尤其是智能的應用。相比之前提到的數字化，李欣認為，數智化一定要求數據驅動決策。這一模式，已超出人力計算的能力邊界，AI的技術便成為必需。

　　在傲林科技的實踐中，運用數字孿生的技術發揮數據價值，主要可以實現5個維度的功能：首先是描述，即運用數字將整個商業模型描述出來;其次是診斷，即通過數據找出問題的根源;第三是基礎分析，比如分析銷售趨勢是向好還是向下，每種產品的利潤率水平跟往年對比提升還是下降;第四是預測，從現狀預測下一步會發生什么，數字孿生技術就是在這個過程中發揮作用;第五是決策或者指導，具體說就是不僅僅要預測出來危險，更要給出相應解決方案的建議以輔助決策。

　　李欣認為，現階段的數字化或者信息化，主要涉及到前三個內容，想要實現第四和第五個功能，就需要人工智能，“數智化”重點強調的是后兩項功能。

　　數智化往往還與自動化概念產生歧義。李欣提到，很多自動化系統的控制是一個預設，把每一步動作、機器做什么，都事先編程好，然后就保持機械地運轉，它并不能識別變化并做出實時反應。

　　與工業自動化不一樣的是，“智能化的高級形態體現在能夠輔助人做判斷和決策，處理計劃外的突發事件”。李欣認為，沒有智能化，所謂的決策輔助是不可能產生的，數字化更多是把數據記錄下來，呈現給人們，是“信息”，且不同的信息系統之間還容易產生數據孤島。

　　一言以蔽之，數智化重點就是強調讓數據發揮價值。社會各界對數據的重視程度越來越高，但對數據的價值認知相對模糊，這個概念核心是強調它的價值到底有多重要，李欣提到，“把它的價值充分體現出來，讓大家能感覺到確實很重要，認可它的重要性，這是大家形成共識的前提”。

　　數智化轉型帶給企業的變化顯而易見

　　數智化轉型能給企業帶來的變化顯而易見，李欣介紹，數智化轉型后，企業對于市場變化和市場信號的反應速度和反應精準度會有很好的提升。對于企業經營來說，生產工藝、財務管理、產供銷售是關鍵，若企業內部協調效率低、資源浪費大就會成為企業的短板。

　　李欣提到，泛工業在數智化轉型中面臨著諸多困難，一是要打通工廠內部的數據孤島，目前在工廠內部數據煙囪林立，各個部門間、各個系統間、各個流程間的數據都不能充分流通；二是要構建以整個工廠為全局視角的數字孿生模型，綜合考量生產、采購、銷售、財務等工業企業經營全局因素，綜合實現“產供銷”經營鐵三角的全局最優；三是要構建一個智能經營決策與優化控制大腦，智能地對市場信息進行合理響，這也是實現個性化定制、網絡化協同、服務化延伸等模式的基礎。

　　李欣介紹，傲林科技曾遇到過一件事情，有大型鋼鐵企業客戶的董事長，想看一張可視化報表，信息來自內部多個信息化系統。但這個件貌似只需軟件導出、很簡單的事情，卻需要等三天半——從不同的信息化系統里取采數據，而數據的格式、規范以及采樣頻率都要對齊，需要幾個人折騰三天才做好。

　　觀念變革背后是企業組織架構的調整

　　數據無法打通，不單純是因為公眾認知中的數據安全問題，李欣提到，推動數智化，數據安全固然重要，但并非最根本的障礙。相比數據技術層面的安全問題，李欣反倒認為，觀念上的制約性更大，“客戶天然認為云計算不安全，放到自己機房里安全。這種對于數據本身的部署形態，可能也是數字化跟數智化的區別。所以有些企業如果沒有做好充分準備，推行數智化轉型會有額外的挑戰和困難”。結合傲林科技的實踐，智能化會給部分管理者帶來一定程度的觀念沖擊：智能化決策是否會替代管理者、影響管理者的權威等等，亟需樹立正確的變革觀念，加強自上而下的頂層設計。

　　觀念變革背后是具體的組織變革，隨著企業的觀念轉變，自然而然我們會看到越來越多企業進行組織架構調整，這是企業有足夠的勇氣和重視度才會邁出的一步，這也是企業進行數智化轉型的前提。

　　由此可以看到，數智化其實就是一場決心和耐心的較量，當然最關鍵的支撐還在于人。復合型人才的培育非常重要，需要從國家層面統籌培養具有實踐經驗的復合型人才，關鍵是培養人才的實戰能力，當然基礎理論研究也得補上。李欣提到，近些年國家在技術研究和市場應用推廣方面一直有持續的投入，尤其是供給側結構改革，對技術應用的拉動作用非常明顯，接下來的發展，一方面呼吁企業能在這些方面繼續發力，同時對于人才培育上也能加快跟上。

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