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百度大數據撬動地產千億級市場

  摘要 : 在過去,我倡導的理念一直是“凡是還沒有被互聯網改變的領域,未來一定會被互聯網所改變。”就在最近,我已經把我的理念修正為“互聯網的價值的不再是自己產生很多新東西,而是對已有行業的潛力再次挖掘,用互聯網的思維去重新提升傳統行業。”

百度大數據撬動地產千億級市場

  今年是中國互聯網行業邁入的整整第20年。在過去,我倡導的理念一直是“凡是還沒有被互聯網改變的領域,未來一定會被互聯網所改變。”就在最近,我已經把我的理念修正為“互聯網的價值的不再是自己產生很多新東西,而是對已有行業的潛力再次挖掘,用互聯網的思維去重新提升傳統行業。”

  理念的變化,基于互聯網行業發展的一個基本判斷。這個判斷就是互聯網影響傳統行業的方式正在發生變化。過去,這個影響主要是打破信息的不對稱性格局,竭盡所能透明一切信息。從最早的新聞資訊,到后來的電子商務,甚至最近的打車軟件,都是基于此。未來,這個影響將主要體現在對產生的大數據進行整合利用,使得資源利用最大化。

  過去20年,互聯網對傳統行業的影響主要就是打破信息的不對稱性,未來將主要是這個影響將主要體現在對產生的大數據進行整合利用。可以說,打破信息不對稱性的任務已經基本完成,未來的重點將轉向對產生的大數據進行整合利用上來。

  不管是過去還是未來,真正崛起的不只是互聯網本身,更重要的是傳統行業與互聯網的結合,而大數據,將成為互聯網與傳統行業未來的最佳結合點。

  準確地說,正是互聯網與傳統經濟的碰撞,才真正催生出了今天幾乎全民關注的“大數據”。大數據橫跨了互聯網產業與傳統產業,而且大數據真正廣闊的應用領域其實也正是比純互聯網經濟大得多的傳統產業。

  最近百度與萬科的合作就是一起很“土”很落地的典范。根據雙方協議,百度將基于大數據分析及云計算技術,為萬科旗下的商業地產提供智能化升級的解決方案。雙方聯合打造的首個項目——北京昌平的金隅萬科廣場有望于今年8月底完成智能化升級,成為萬科旗下的首個智能Mall(購物中心)。

  這個合作給我們帶來了太多的想象空間。比如北京這樣的城市,開車最痛苦的是什么呢?首要痛點就是停車問題,我就曾經有過到了一個地方半小時以上找不到停車位的經歷。好了,現在大數據可以幫你解決這個問題。結合商場停車場的動態信息,在用戶即將到達時,就可以提示用戶商場是否還有停車位,還有多少個,幫助用戶進行停車決策。當用戶決定好停車場時,還可以提供最適宜的停車場出入口。

  進入商場以后,我們還需要商場內部導航,很多時候,商場室內尋找一個商戶也是一件很困難的事兒。

  除了這些基于LBS的服務之外,更大的想象空間在于百度根據萬科商業地產的需求進行相關商場顧客數據的獲取和分析,如:顧客畫像數據、顧客活動軌跡、顧客消費習慣等,為萬科商業地產鏈接顧客提供數據支持。

  未來,這兩個行業一定會利用起互聯網大數據,對消費者的喜好進行判定。商戶可以為消費者定制相應的獨特的個性服務,甚至可以在一些商品或者服務上匹配用戶心情等等。商家還可以根據大數據為消費者提供其可能會喜好的特色產品,活動,小而美的小眾商品等等 。

  地產業的升級改造,具有令人興奮的商業前景。一個Shopping Mall的投資往往高達數十億元,設想一下,如果智能化升級能夠讓一個Shopping Mall的顧客數量和人均消費提升30%-50%,為此投入幾百萬元甚至上千萬元對于投資方來說非常劃算,那么僅僅針對國內Shopping Mall的智能化升級就是一個千億元級別的市場。

  預測未來,互聯網和傳統行業會有更多結合,利用互聯網沉淀出的大數據,想象力無窮。

  KK的《失控》一書用蜂群作為封面來表達了某種禪意。現實中,總有蜜蜂會偏離常規路徑去尋找新的蜜源,雖然有大量失敗,但只要有成功便會跳舞召喚同伴,帶給整個族群得以生存的一個全新的蜜源方向,當一個蜜源采集完時,所有蜜蜂就開始轉向這些新的蜜源。人類社會同樣如此,互聯網就是一個新的蜜源地,這個蜜源會將人類蜂群帶向一個全新的地方。這些蜜源改變了整個人類蜂群意志的蜜源結構,同樣也將改變未來人類蜂群意志的基因結構。

  有理由相信,大數據這個互聯網和傳統行業新的結合點,則是蜜源地中最新的那一塊。

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