對于傳統企業來說，要實現數字化轉型，就需要繼續深化“互聯網+”國家戰略落地。央企作為國家經濟體系的命脈，推進企業向數字化、智能化轉型就顯得尤為重要。

　　8月24日，以“智能時代的數字化轉型”為主題的第四屆中國行業互聯網大會暨CIO班13周年年會在北京舉行。在央企分論壇上，優云數智將攜“IaaS+PaaS”一體方案和AI與大數據安全服務，與數十家央企一起圍繞“企業數字轉型”進行深入探討。

　　“存儲+計算”：企業垂直融合的關鍵

　　結合客戶實際應用場景需求，“IaaS+PaaS”融合的重點是數據統一處理運算能力。同時，隨著企業轉型，行業也將進入新階段：云計算如何支撐企業級大數據AI應用;數據上私有云之后，企業之間如何實現資源共享和隔離靈活控制。面對這些難題，優云數智都已準備好了解決方案。

　　當應用上云之后，企業開始面對現實問題：如何在底層計算資源虛擬化得到釋放后去靈活地部署、調度、共享上層應用?這需要企業將包含微服務、AI、資源調度、運維管理等軟件服務的PaaS，與包含網絡、I/O、存儲等諸多資源的IaaS垂直融合。

　　優云數智憑借IaaS、PaaS層的全線產品覆蓋，有效推動企業“IaaS+PaaS”融合，其中就包括UMStor數據湖與支持大數據處理的安全屋。優云數智數據湖可有效支撐大數據統一存儲及多協議接口互操作訪問;安全屋則是優云數智基于大數據安全及處理能力相結合的產品。

　　(優云數智安全屋)

　　企業數字轉型過程中，垂直融合的關鍵是大數據存儲與大數據處理能力的融合。經UMStor數據湖處理的大數據經多協議接口到安全屋，由安全屋的容器化計算處理后，再通過多協議接口返回UMStor數據湖存儲。

　　企業數字化轉型后，面對企業私有云下的數據孤島，安全屋可實現企業間數據所有權和使用權分離，確保數據流通過程安全可控，以打破數據壟斷，讓數據流通便捷安全，實現數據民主化。

　　“AI+應用”：企業數字轉型新考驗

　　伴隨諸多AI應用的落地，人工智能將為轉型中的企業帶來更多挑戰。面對當下企業AI應用訓練與模型推斷兩大場景，許多企業并沒有獨立的AI訓練或推斷能力，較大程度源于企業對GPU資源私有化管理能力的缺失。

　　(優云數智一站式AI服務)

　　優云數智利用容器化實現分布式訓練與推斷服務，能有效滿足企業在AI場景下的大數據訓練與高頻率推斷需求，讓不同AI推斷模型在線上做出灰度。此外，針對擁有GPU服務器且有AI訓練需求的企業，優云數智可以幫其統一GPU訓練資源調度，實現AI應用的實際落地。

　　據IDC預測，到2021年，數字化轉型的影響力將進一步深入到各行各業，約2/3的服務業企業(例如銀行、醫院、保健機構)、50%的工業企業(制造業和建筑業)和10%的農業生產，都將受到數字技術的積極影響。央企也將成為了數字化轉型的排頭兵，其轉型模式將為行業指明方向。優云數智作為云計算“IaaS+PaaS”一體化服務商，將全力為央企數字化轉型提供更多產品與解決方案。

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