站長資訊網本篇文章給大家帶來了關于mysql體系結構以及儲存引擎總結的相關知識，希望對大家有幫助。
一、MySQL結構體系
總體上， 我們可以把 MySQL 分成三層，分層再詳細一點的話可以將存儲引擎層再分為引擎層和存儲層：
連接層
最上層是一些客戶端和鏈接服務，包含本地sock 通信和大多數基于客戶端/服務端工具實現的類似于 TCP/IP的通信。主要完成一些類似于連接處理、授權認證、及相關的安全方案。在該層上引入了線程池的概念，為通過認證安全接入的客戶端提供線程。同樣在該層上可以實現基于SSL的安全鏈接。服務器也會為安全接入的每個客戶端驗證它所具有的操作權限。
服務層
第二層架構主要完成大多數的核心服務功能，如SQL接口，并完成緩存的查詢，SQL的分析和優化，部分內置函數的執行。所有跨存儲引擎的功能也在這一層實現，如 過程、函數等。在該層，服務器會解析查詢并創建相應的內部解析樹，并對其完成相應的優化如確定表的查詢的順序，是否利用索引等， 最后生成相應的執行操作。如果是select語句，服務器還會查詢內部的緩存，如果緩存空間足夠大，這樣在解決大量讀操作的環境中能夠很好的提升系統的性能。
引擎層
存儲引擎層， 存儲引擎真正的負責了MySQL中數據的存儲和提取，服務器通過API和存儲引擎進行通信。不同的存儲引擎具有不同的功能，這樣我們可以根據自己的需要，來選取合適的存儲引擎。
存儲層
數據存儲層， 主要是將數據存儲在文件系統之上，并完成與存儲引擎的交互。和其他數據庫相比，MySQL有點與眾不同，它的架構可以在多種不同場景中應用并發揮良好作用。主要體現在存儲引擎上，插件式的存儲引擎架構，將查詢處理和其他的系統任務以及數據的存儲提取分離。這種架構可以根據業務的需求和實際需要選擇合適的存儲引擎。
二、MySQL Server組成部分
MySQL結構各層又由一個或數個部分構成：
連接層組成部分
Connectors：交互接口
MySQL向外提供的交互組件，如java,.net,php等語言可以通過該組件來操作SQL語句，實現與SQL的交互
服務層組成部分
Connection Pool : 連接池組件
用于管理、緩沖用戶的連接，線程處理等需要緩存的需求
Management Services & Utilities : 管理服務和工具組件
用于系統管理和控制工具，例如備份恢復、Mysql復制、集群、安全管理等
SQL Interface : SQL接口組件
用于接受用戶的SQL命令，如DML,DDL和存儲過程等，并將最終結果返回給用戶
Parser : 查詢分析器組件
SQL命令傳遞到解析器的時候會被解析器驗證和解析，首先分析SQL命令語法的合法性，并嘗試將SQL命令分解成數據結構，若分解失敗，則提示SQL語句不合理
Optimizer : 優化器組件
SQL語句在查詢之前會使用查詢優化器對查詢進行優化。
如：select id,name from user where age = 20;
- 這個select 查詢先根據 where 語句進行選取，而不是先將表全部查詢出來以后再進行age過濾
- 這個select查詢先根據id和name進行屬性投影，而不是將屬性全部取出以后再進行過濾
- 將這兩個查詢條件聯接起來生成最終查詢結果
Caches & Buffers : 緩沖池組件
如果查詢緩存有命中的查詢結果，查詢語句就可以直接去查詢緩存中取數據。這個緩存機制是由一系列小緩存組成的。比如表緩存，記錄緩存，key緩存，權限緩存等
引擎層組成部分
Pluggable Storage Engines : 存儲引擎
存儲引擎就是存儲數據，建立索引，更新查詢數據等等技術的實現方式 。存儲引擎是基于表的，而不是基于庫的。所以存儲引擎也可被稱為表類型。對于表的創建，數據的存儲，檢索，更新等都是由MySQL存儲引擎完成的，這也是MySQL存儲引擎在MySQL中扮演的重要角色。
MYSQL提供了插件式的存儲引擎架構，所以用戶可以根據不同的需求為數據表選擇不同的存儲引擎，用戶也可以根據自己的需要編寫自己的存儲引擎，或者編寫存儲引擎。甚至一個庫中不同的表使用不同的存儲引擎，這些都是允許的。
存儲層組成部分
File System : 文件系統
用于實際存儲MySQL 數據庫文件和一些日志文件等的系統。常見的如Linux、Windows等。
三、存儲引擎
常用的存儲引擎區別
在 MySQL 5.5 版本之前， 默認的存儲引擎是 MyISAM， 它是 MySQL 自帶的。 5.5 版本之后默認的存儲引擎改成了InnoDB， 它是第三方公司為MySQL開發的。為什么要改呢？
最主要的原因還是InnoDB支持事務， 支持行級別的鎖， 對于業務一致性要求高的場景來說更適合。
不同存儲引擎建表語句：
CREATE TABLE `user_innodb` ( `id` int(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `gender` tinyint(1) DEFAULT NULL, `phone` varchar(11) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; CREATE TABLE `user_myisam` ( `id` int(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `gender` tinyint(1) DEFAULT NULL, `phone` varchar(11) DEFAULT NULL ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8mb4; CREATE TABLE `user_memory` ( `id` int(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `gender` tinyint(1) DEFAULT NULL, `phone` varchar(11) DEFAULT NULL ) ENGINE=MEMORY DEFAULT CHARSET=utf8mb4; CREATE TABLE `user_archive` ( `id` int(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `gender` tinyint(1) DEFAULT NULL, `phone` varchar(11) DEFAULT NULL ) ENGINE=Archive DEFAULT CHARSET=utf8mb4; CREATE TABLE `user_csv` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(255) NOT NULL, `gender` tinyint(1) NOT NULL, `phone` varchar(11) NOT NULL ) ENGINE=CSV DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
InnoDB
InnoDB存儲引擎是如今MySQL的默認存儲引擎。InnoDB存儲引擎提供了具有提交、回滾、崩潰恢復能力的事務安全。但是對比MyISAM的存儲引擎，InnoDB寫的處理效率差一些，并且會占用
