聚焦NLP領域，以競賽的方式激發研究人員熱情，促進前沿科技的學術交流。近日，百度與CCF(中國計算機學會)聯合發起的“百度杯”CCF 國際自然語言理解與智能分析技術競賽——NLP Challenge落下帷幕，來自河南工業大學的副教授及碩士生導師靳小波和中國互聯網絡信息中心域名管理技術國家工程實驗室的耿光剛博士組成的跨界團隊獲得了本次“百度杯”NLP Challenge評測競賽的冠軍。同時，本次競賽項目相關負責人表示，競賽數據不僅可以供比賽使用，還可提供給選手們運用于非商業目的學術研究。

　　隨著搜索應用場景的多樣化，發展更智能的搜索引擎已成為學術界和工業界的長期共同目標。一個智能的搜索引擎應該滿足用戶精確或模糊的需求——不僅需要找到與用戶查詢在字面上匹配的結果，更要找到與用戶需求在語義上相關的結果。這一搜索效果的實現很大程度上需要NLP技術架起人機交互的橋梁。但NLP技術屬于前沿的技術領域，實體搜索更是該領域中一個非常新穎的課題，此前學術界因為缺乏具有一定規模的真實商業數據，很難開展此類課題的研究。

　　為更好地探索這一領域，百度與CCF(中國計算機學會)聯合發起了“百度杯”CCF國際自然語言理解與智能分析技術競賽——NLP Challenge競賽，并以“實體搜索”為主題，激發各界研究者對該領域課題的研究熱情。競賽由百度選取實體數據進行大規模人工標引，并作為訓練數據和測試數據;參賽者通過設計不同算法使得用戶搜索相關關鍵詞時能夠獲取更精準的搜索結果;同時，競賽參照KDD CUP的模式開發了國際化的競賽平臺，參賽隊伍可以每天提交一次評測任務，及時了解到本隊的評測結果、排名及即時的最好成績，及時根據競賽情況進行改進。

　　本次競賽在一定程度上克服了學界研究數據量有限的問題，百度所提供的數據均來自于實際商業運行，具有很強的實用性，可以實現業界與學界的有效溝通和資源共享。同時更直觀地為高校提供了該前沿技術領域的學術價值，促進NLP技術研究在高校的普及與發展。

　　百度NLP部門知識挖掘組技術負責人、本次競賽技術委員會成員孫珂博士認為：“要研發一個能夠真正精確理解用戶意圖的人工智能，是需要跨界整合多方力量共同努力才能有所突破的。在本次競賽中，我們分享出了實際產品研發過程中遇到的關鍵技術問題，期望能集思廣益，尋找到更先進更有深度也更接地氣的優秀解決方案，將其融合到我們實際的產品技術方案中，讓百度的人工智能產品更加聰明，最終提供給用戶更加優質的搜索體驗。同時我們也期望通過這樣的競賽，尋找到更加全面、優秀的擅長解決人工智能產品技術問題的人才與團隊，歡迎他們通過實習、入職或者合作的方式參與到百度的產品研發工作中來，在人工智能技術發展的浪潮中與百度一起激流勇進。”

　　本次評測競賽的共評出冠軍一名、二等獎兩名、三等獎三名，他們將獲得由百度公司贊助的豐厚的優勝獎金。同時，所有獲獎團隊均可獲得由CCF贊助的CNCC2016(中國計算機大會2016)參會旅行補助，并參加于CNCC2016專題論壇上舉行的頒獎儀式。

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