自2016年第二季度起，中國(guó)移動(dòng)智能終端規(guī)模增速連續(xù)七個(gè)季度低于2%。增長(zhǎng)困局下，移動(dòng)數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景細(xì)化與線(xiàn)下消費(fèi)的深度融合成為了破局點(diǎn)。2017年的新零售、無(wú)人貨架等熱點(diǎn)，皆是圍繞這兩個(gè)主題。智慧經(jīng)濟(jì)，就是將人工智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)化能力融入各行各業(yè)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)了各行業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程。從業(yè)務(wù)數(shù)字化到效益數(shù)字化，線(xiàn)上線(xiàn)下數(shù)據(jù)融合后的數(shù)據(jù)資產(chǎn)將幫助企業(yè)和組織實(shí)現(xiàn)智能化決策，打造智慧經(jīng)濟(jì)。

　　本報(bào)告中，我們將關(guān)注增長(zhǎng)困局下的人本洞察、移動(dòng)應(yīng)用、智能終端，回顧移動(dòng)數(shù)據(jù)與各行各業(yè)的深化融合，并提出智慧經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論。

　　移動(dòng)智能終端低增速時(shí)代開(kāi)啟已有七個(gè)季度

　　中國(guó)移動(dòng)智能終端設(shè)備規(guī)模季度增速放緩，自2016年第二季度起，移動(dòng)智能終端增速就跌破2%。移動(dòng)智能終端用戶(hù)規(guī)模步入低增速時(shí)代已有七個(gè)季度。

　　移動(dòng)智能終端用戶(hù)在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)集中度更高

　　截至2017年12月，我國(guó)移動(dòng)智能終端用戶(hù)TOP10省份占據(jù)了整體近六成用戶(hù)。位居2017省市人均GDP排名前六位的北京、江蘇、浙江、廣東作為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，移動(dòng)智能終端用戶(hù)集中度更高，其智能終端用戶(hù)占比要高于人口占比，人才吸附能力更強(qiáng)。

　　城市人的生活愈加繁忙，生活半徑在增大，通勤距離在增加

　　通過(guò)分析北京地區(qū)上班族的活動(dòng)范圍，可以觀(guān)察到現(xiàn)代人在城市中的生活半徑在擴(kuò)大，長(zhǎng)距離通勤的人群比例在增加，都市生活愈加繁忙，人們對(duì)于生活、交通便捷性的需求值得被關(guān)注。

　　城市存在時(shí)空折疊，均衡的資源，不意味著將被均衡利用

　　通過(guò)分析北京地區(qū)高消費(fèi)與低消費(fèi)人群利用商業(yè)設(shè)施的狀況發(fā)現(xiàn)，雖然北京不同區(qū)域的商業(yè)設(shè)施配置和分布相對(duì)均衡，但兩個(gè)群體對(duì)設(shè)施的利用在時(shí)間和空間上卻鮮少重合。

　　男性用戶(hù)占比下降，性別分布趨于平衡

　　2017年，隨著移動(dòng)智能終端用戶(hù)趨于飽和，移動(dòng)智能終端用戶(hù)性別特征逐漸趨近人口學(xué)特征，預(yù)計(jì)2018年中國(guó)智能終端用戶(hù)中男性用戶(hù)占比將會(huì)下降至52.5%。

　　年輕人群仍為用戶(hù)主體，90后成未來(lái)消費(fèi)主力

　　2017年，我國(guó)移動(dòng)智能終端用戶(hù)中35歲及以下用戶(hù)的比例達(dá)69.9%，年輕用戶(hù)仍然是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的主體。

　　隨著更多90后人群步入職場(chǎng)，他們將成長(zhǎng)為消費(fèi)主力。相比80后，他們的生活狀態(tài)已被移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)深度影響。

　　90后人群開(kāi)始逃離北上廣深

　　相比80后，90后人群城市層級(jí)分布中一線(xiàn)城市占比要更低。90后人群開(kāi)始逃離北上廣深，更多的選擇鄭州、武漢等區(qū)域中心城市作為個(gè)人發(fā)展的起點(diǎn)。

　　活躍用戶(hù)規(guī)模下降，主流行業(yè)應(yīng)用增長(zhǎng)乏力

　　2017年，通訊社交、視頻、游戲等主流行業(yè)應(yīng)用活躍用戶(hù)規(guī)模增長(zhǎng)乏力，而教育、旅游、健康美容等行業(yè)類(lèi)別應(yīng)用覆蓋率及活躍率出現(xiàn)雙增長(zhǎng)，行業(yè)潛力正在釋放。

　　每日打開(kāi)應(yīng)用數(shù)量下降，首屏應(yīng)用競(jìng)爭(zhēng)加劇

　　移動(dòng)智能終端用戶(hù)平均安裝與平均每日打開(kāi)應(yīng)用款數(shù)已連續(xù)兩年出現(xiàn)下滑，設(shè)備一個(gè)屏幕上的應(yīng)用已可基本滿(mǎn)足日常使用。存量時(shí)代移動(dòng)應(yīng)用對(duì)于用戶(hù)的爭(zhēng)奪更加激烈，現(xiàn)有數(shù)據(jù)價(jià)值的深挖成為運(yùn)營(yíng)關(guān)鍵。

　　頭部應(yīng)用把持主流用戶(hù)，新應(yīng)用面臨艱巨挑戰(zhàn)

　　2017年，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)頭部應(yīng)用覆蓋率領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)明顯，細(xì)分行業(yè)中的TOP5應(yīng)用覆蓋了行業(yè)主流用戶(hù)。

　　OPPO、vivo市場(chǎng)份額增長(zhǎng)，線(xiàn)下渠道價(jià)值得到體現(xiàn)

　　2017年表現(xiàn)最為亮眼的移動(dòng)智能設(shè)備品牌是主打線(xiàn)下渠道的OPPO與vivo，兩個(gè)品牌的市場(chǎng)份額分別從2016年12月份的8.6%、7.3%增長(zhǎng)至2017年12月份的12.6%、10.3%。

　　從派生到原生，資源融合豐富用戶(hù)數(shù)據(jù)價(jià)值

　　移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)已從派生模式發(fā)展到原生模式，相比于新聞資訊、搜索、視頻等派生模式服務(wù)內(nèi)容，原生模式對(duì)于線(xiàn)下資源的融合度更高，實(shí)體資源為服務(wù)商帶來(lái)更多的用戶(hù)流量與交互數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

　　運(yùn)營(yíng)模式過(guò)重，原生模式賽道洗牌速度加快

　　資源融合加重移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)原生模式運(yùn)營(yíng)成本，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)成為資本之爭(zhēng)。頭部應(yīng)用融資、并購(gòu)速度加快，而缺少資本支持的小玩家迅速走向消亡。

　　資本熱潮之后，共享經(jīng)濟(jì)用戶(hù)向二三線(xiàn)城市下沉

　　作為2017年原生模式新賽道的代表，共享充電寶、無(wú)人貨架在經(jīng)歷了初期的資本熱潮后，運(yùn)營(yíng)模式逐漸向二三線(xiàn)城市傾斜，用戶(hù)下沉成為驗(yàn)證商業(yè)模式的突破口。

　　雙管齊下，互聯(lián)網(wǎng)巨頭布局?jǐn)?shù)據(jù)融合生態(tài)

　　通過(guò)手機(jī)支付、微信小程序等數(shù)據(jù)融合工具的運(yùn)營(yíng)，以及線(xiàn)下對(duì)百貨商超、零售集團(tuán)、生鮮超市等零售業(yè)態(tài)的投資布局，阿里巴巴與騰訊正在圍繞線(xiàn)下消費(fèi)打造數(shù)據(jù)融合生態(tài)。

　　重構(gòu)人、貨、場(chǎng)，數(shù)據(jù)融合推動(dòng)零售新探索

　　以盒馬鮮生等生鮮超市為代表，移動(dòng)數(shù)據(jù)正在融入零售各個(gè)環(huán)節(jié)，人、貨、場(chǎng)關(guān)系被重構(gòu)，交易、交互等數(shù)據(jù)的融合在推動(dòng)零售產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化探索。

　　精準(zhǔn)觸達(dá)，移動(dòng)數(shù)據(jù)深化金融服務(wù)場(chǎng)景

　　借助移動(dòng)應(yīng)用數(shù)據(jù)，金融服務(wù)能夠精準(zhǔn)觸達(dá)大貨車(chē)司機(jī)、留學(xué)生等細(xì)分人群，圍繞應(yīng)用描繪人群理財(cái)偏好。線(xiàn)上數(shù)據(jù)的融入讓金融服務(wù)觸達(dá)的服務(wù)場(chǎng)景更加細(xì)化，金融普惠性得到提升。

　　從數(shù)字到數(shù)字，業(yè)務(wù)決策將走向智能化

　　以業(yè)務(wù)數(shù)字化為起點(diǎn)，以效益數(shù)字化為節(jié)點(diǎn)，通過(guò)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、分析模型化、應(yīng)用場(chǎng)景化、流程自動(dòng)化四項(xiàng)能力構(gòu)建，線(xiàn)上線(xiàn)下數(shù)據(jù)融合后的數(shù)據(jù)資產(chǎn)將幫助企業(yè)和組織實(shí)現(xiàn)智能化決策，打造智能化組織。

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