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Python詳細(xì)解析之容器、可迭代對象、迭代器以及生成器

本篇文章給大家?guī)砹岁P(guān)于python的相關(guān)知識,其中主要介紹了關(guān)于容器、可迭代對象、迭代器以及生成器的相關(guān)問題,下面就一起來看一下,希望對大家有幫助。

Python詳細(xì)解析之容器、可迭代對象、迭代器以及生成器

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在剛開始學(xué)Python的時(shí)候,是不是經(jīng)常會聽到大佬們在講容器、可迭代對象、迭代器、生成器、列表/集合/字典推導(dǎo)式等等眾多概念,其實(shí)這不是大佬們沒事就擱那扯專業(yè)術(shù)語來裝B,而是這些東西都得要明白的,光知道字符串、列表等基礎(chǔ)還是不夠的,尤其是在Python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方面。

今天就來給大家講講Python中的容器、可迭代對象、迭代器和生成器這些難理解的概念,讓你的Python基礎(chǔ)更上一層樓!

一、容器

1.什么是容器?

在Python中,容器是把多種元素組織在一起的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),容器中的元素就可以逐個(gè)迭代獲取。說白了,它的作用就像它的名字一樣:用來存放東西(數(shù)據(jù))。

容器實(shí)際上是不存在的,它并不是一種數(shù)據(jù)類型,只是人為的一種概念,只是為了方便學(xué)習(xí)所創(chuàng)造的一個(gè)概念詞,它可以用成員關(guān)系操作符(in或not in)來判斷對象是否在容器里面。

當(dāng)然了,它不是我創(chuàng)造的,我沒有那么大本事哈,是官方創(chuàng)造的好吧,你也不用擔(dān)心我是在教你一些奇奇怪怪的名詞,說出去別人都聽不懂…python中都是這么叫的。常見的容器類型有列表(list)、元組(tuple)、字符串(str)、字典(dict)以及集合(set )

既然容器里面的數(shù)據(jù)是可以迭代獲取的,那么我們又得來學(xué)一個(gè)新概念:可迭代對象。


二、可迭代對象

1.什么是可迭代對象?

在python中,可迭代對象并不是指某種具體的數(shù)據(jù)類型,它是指存儲了元素的一個(gè)容器對象

也就是說,如果容器里面沒有存儲數(shù)據(jù),那它就不是可迭代對象,并不是所有的容器都是可迭代對象,容器包含但并不僅限于可迭代對象。

注意兩個(gè)點(diǎn):

1.很多容器都是可迭代對象(容器包含了可迭代對象)。  2.一個(gè)可迭代對象是不能獨(dú)立的進(jìn)行迭代的,迭代是通過for來完成的,凡是可迭代對象都可以直接使用for循環(huán)進(jìn)行訪問。

for循環(huán)大家應(yīng)該不陌生吧?有沒有想過,for循環(huán)內(nèi)部是怎么實(shí)現(xiàn)的?比如說這個(gè)for循環(huán)的例子,為什么能輸出列表里的每一個(gè)元素?它的內(nèi)部是怎么實(shí)現(xiàn)的?

Python詳細(xì)解析之容器、可迭代對象、迭代器以及生成器

其實(shí)for循環(huán)做了兩件事情:

1.使用 __iter__() 返回1個(gè)迭代器,迭代器在下面會講,這里先知道有這么個(gè)東西。  2.使用 __next__() 獲取迭代器中的每一個(gè)元素。

那么我們不用for循環(huán)來輸出列表里的每一個(gè)元素,

l = [1,2,3,4]# for i in l:#     print(i)ite =l.__iter__() #接收一下ietr()干了什么print(ite)   #打印print(ite.__next__())     #for循環(huán)干第2件事情的時(shí)候做的第1步print(ite.__next__())     #for循環(huán)干第2件事情的時(shí)候做的第2步print(ite.__next__())     #for循環(huán)干第2件事情的時(shí)候做的第3步print(ite.__next__())     #for循環(huán)干第2件事情的時(shí)候做的第4步

輸出結(jié)果:

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可以看出來,如果我們?nèi)サ裟男写蛴te的代碼,執(zhí)行效果就是跟for循環(huán)輸出列表里面的每一個(gè)元素是一樣的,for循環(huán)里面限定了范圍是4次,實(shí)際上就執(zhí)行了1次__iter__()和4次__next__(),也就是說for循環(huán)訪問迭代對象的本質(zhì)就是通過這么去實(shí)現(xiàn)的。

而且,for循環(huán)本質(zhì)上干的那兩件事情,缺一不可,也就是說如果沒有__iter__()先返回了迭代器,__next()__也無法獲取到元素,恰恰說明了前面說要注意的兩點(diǎn)中的第2點(diǎn):一個(gè)可迭代對象是不能獨(dú)立的進(jìn)行迭代的。

有兩個(gè)內(nèi)置函數(shù)跟它們原理是一樣的,本質(zhì)相同,一般要用的話用內(nèi)置函數(shù)要方便一些,起碼不用寫那么多下劃線:

內(nèi)置函數(shù) iter() 的本質(zhì)是 __inter__() ,也是返回一個(gè)迭代器。  內(nèi)置函數(shù) next() 的本質(zhì)是 __next__(),也是有了迭代器之后獲取元素。

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可以看出來結(jié)果也是一模一樣的,既然講到了迭代器,那么就來看看什么是迭代器。

三、迭代器

通過上面的for循環(huán)例子我們大概也能看得出來,

只要是實(shí)現(xiàn)了__iter__()和__next__()的對象,就是迭代器,迭代器是一個(gè)可迭代對象。  總之,迭代器是有__iter__()生成,可以通過__next__()進(jìn)行調(diào)用。

既然如此,我們在學(xué)Python基礎(chǔ)的時(shí)候講過range()是一個(gè)可迭代對象,那么它也是可以通過__iter__()生成一個(gè)迭代器的。

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四、序列

序列在【賦值語句】那個(gè)專題文章中我有提過,這里再講一下,序列也是一個(gè)抽象的概念,它包含了列表、元組和字符串,它本身是不存在的,也是便于學(xué)習(xí)所創(chuàng)造的一個(gè)概念詞。

可迭代對象包含序列,既然序列包含了列表、元組和字符串,前面我們的例子中也涉及到 了,所以說序列可以被iter()和next()使用

序列可以分為有限序列和無限序列。有限序列就是有范圍的,比如說range(10)就已經(jīng)限定了范圍,相反的,無限序列也就是沒有限定范圍的序列。

我們來生成一個(gè)無限序列,這里需要用到1個(gè)新模塊itertools,itertools用于高效循環(huán)的迭代函數(shù)集合,它下面有一個(gè)方法count(),可生成迭代器且無范圍,可以理解為無限迭代器。

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通過這個(gè)例子我們可以看出來,只要執(zhí)行一次,next()就會獲取一次迭代器里面的內(nèi)容并逐次獲取,我這里只寫了4個(gè)next(),你多寫幾次就會多輸出幾次。

像next()這種什么時(shí)候需要就什么時(shí)候調(diào)用的機(jī)制叫做懶加載機(jī)制,也叫懶漢式加載;

相反地就有餓漢式加載。比如for循環(huán)這種的,只要一執(zhí)行就會把可迭代器里面的所有對象都獲取。


五、列表推導(dǎo)式

列表推導(dǎo)式跟生成器有關(guān),在講生成器之前,需要先知道什么是列表推導(dǎo)式,列表推導(dǎo)式就是生成列表的一種方法,語法是這樣的:

l = [i for i in 可迭代對象]

i表示要放進(jìn)列表里的對象,for循環(huán)是一個(gè)式子。

比如我們用列表推導(dǎo)式來生成一個(gè)列表試試:

l = [i for i in range(5)]print(l)

運(yùn)行結(jié)果:

[0, 1, 2, 3, 4]

運(yùn)用列表推導(dǎo)式可以很方便地生成我們想要的列表。

同時(shí)它也有很多靈活的用法,比如在后面加上條件判斷

l = [i for i in range(5) if 4<5]print(l)

運(yùn)行結(jié)果:

[0, 1, 2, 3, 4]

if后面的條件判斷為真,則可以正常生成列表,如果為假,則列表推導(dǎo)式是無效的,此時(shí)的l將是一個(gè)空列表。

還有其他靈活的用法,比如操作前面的i,比如讓i的數(shù)值全都翻2倍:

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我們把迭代對象換一下,換成字符串,也同樣可以輸出,只是*在字符串里面表示重復(fù)操作符,所以效果變成了這樣:

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不僅如此,前面的i*2我們還可以用函數(shù)來進(jìn)行操作,比如:

Python詳細(xì)解析之容器、可迭代對象、迭代器以及生成器

總而言之,列表推導(dǎo)式就是用來快速和自定義生成列表的一種方法,很靈活

那么有人可能會舉一反三了,列表推導(dǎo)式都是用 [] 來進(jìn)行操作的,那如果用()來操作行嗎?它會不會生成一個(gè)元組?我們來看看:

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[] 換成()之后,返回的是一個(gè)生成器generrator ,那么下面我們再來講講生成器:


六、生成器

生成器是真實(shí)存在于Python中的對象,與容器這種概念詞是不同的,它是可以直接通過next()進(jìn)行調(diào)用的。

1.生成器的第一種創(chuàng)建方法:生成器表達(dá)式

第一種創(chuàng)建方法跟列表推導(dǎo)式是差不多的,就是 [] 換成了():

l = (i for i in 可迭代對象)

比如我們來生成一個(gè)生成器,看看能不能用next()直接調(diào)用:

l = (i for i in "abcd")print(next(l))

運(yùn)行結(jié)果:

a

可以看出,生成器是可以直接調(diào)用的。那么既然生成器可以被next()調(diào)用,那么生成器就是一個(gè)特殊的迭代器,是一個(gè)可迭代對象

2.生成器的第二種創(chuàng)建方法:yield

除了用上面那種方法創(chuàng)建生成器,還可以用yield來創(chuàng)建,方法如下:

yield 關(guān)鍵字

比如說我們用一個(gè)函數(shù)中包含yield來創(chuàng)建生成器:

def fun():     a = 10     while 1:         a += 1         yield a   b = fun()print(b)

運(yùn)行結(jié)果:

<generator object fun at 0x000001F2AD95E900>

結(jié)果就是生成了一個(gè)生成器,而且此時(shí)的函數(shù)fun()就已經(jīng)不再是一個(gè)函數(shù)了,它是一個(gè)生成器,只要函數(shù)中出現(xiàn)了yield,函數(shù)就變成了生成器。

為什么while循環(huán)沒有一直執(zhí)行?先不著急,我們輸出看看:

def fun():     a = 10     while 1:         a += 1         yield a   b = fun()print(next(b))print(next(b))print(next(b))

運(yùn)行結(jié)果:

111213

我調(diào)用了三次,所以它就運(yùn)行了三次,while循環(huán)雖然存在,但是卻不起作用,是因?yàn)榍懊嫖覀兲徇^的懶漢式加載

什么時(shí)候需要了,什么時(shí)候用next()調(diào)用,就是懶漢式加載,不像餓漢式加載那樣,提前生成了所有對象,如果這里換成for循環(huán)來完成,比如:

def fun():     a = 10     while 1:         a += 1         print(a)b = fun()

運(yùn)行之后程序?qū)M(jìn)入死循環(huán),一直給a自加1,你可以試試看效果,這就是餓漢式加載提前生成了迭代器并調(diào)用了全部迭代器對象,餓漢式加載占用資源的放大鏡

七、小結(jié)

今天講的內(nèi)容可能聽起來比較枯燥,這也是沒得辦法的,有些東西第一次聽可能有點(diǎn)”難以下咽“,見得多了之后就習(xí)慣了,你得強(qiáng)迫自己去試著接受和理解這些抽象的東西。

最后用一張圖來總結(jié)一下它們的關(guān)系:

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