本篇文章帶大家了解一下Mysql中的鎖，搞懂共享鎖、排他鎖、悲觀鎖、樂觀鎖，并聊聊使用場景，希望對大家有所幫助！

一、常見鎖類型

• 表級鎖，鎖定整張表
• 頁級鎖，鎖定一頁
• 行級鎖，鎖定一行
• 共享鎖，也叫S鎖，在MyISAM中也叫讀鎖
• 排他鎖，也叫X鎖，在MyISAM中也叫寫鎖
• 悲觀鎖，抽象性質，其實不真實存在
• 樂觀鎖，抽象性質，其實不真實存在

二、Mysql引擎介紹

• 其實mysql中的引擎有很多種類，其中InnoDB和MyISAM引擎最常用
• 在mysql5.5版本前默認使用MyISAM引擎，之后使用InnoDB引擎
• 查看數據庫引擎命令如下

show variables like '%storage_engine%';

三、常用引擎間的區別

• MyISAM 操作數據都是使用的表鎖，你更新一條記錄就要鎖整個表，導致性能較低，并發不高。當然同時它也不會存在死鎖問題。

• 而 InnoDB 與 MyISAM 的最大不同有兩點：一是 InnoDB 支持事務；二是 InnoDB 采用了行級鎖。

• 在 Mysql 中，行級鎖并不是直接鎖記錄，而是鎖索引。索引分為主鍵索引和非主鍵索引兩種，如果一條sql 語句操作了主鍵索引，Mysql 就會鎖定這條主鍵索引；如果一條語句操作了非主鍵索引，MySQL會先鎖定該非主鍵索引，再鎖定相關的主鍵索引。

• InnoDB 行鎖是通過給索引項加鎖實現的，如果沒有索引，InnoDB 會通過隱藏的聚簇索引來對記錄加鎖。也就是說：如果不通過索引條件檢索數據，那么InnoDB將對表中所有數據加鎖，實際效果跟表鎖一樣。因為沒有了索引，找到某一條記錄就得掃描全表，要掃描全表，就得鎖定表。

四、共享鎖與排他鎖

• 數據庫的增刪改操作默認都會加排他鎖，而查詢不會加任何鎖。

• 共享鎖：對某一資源加共享鎖，自身可以讀該資源，其他人也可以讀該資源（也可以再繼續加共享鎖，即 共享鎖可多個共存），但無法修改。要想修改就必須等所有共享鎖都釋放完之后。

• 排他鎖：對某一資源加排他鎖，自身可以進行增刪改查，其他人無法進行任何操作。

//共享鎖 select * from 表名 lock in share mode  //排他鎖 select * from 表名 for update

五、排他鎖的實際應用

• 這里我們以兩個操作數據庫的請求為例，假設這兩個請求分別為T1和T2
• 假設T1為查詢請求，而T2為更新數據請求，在T1查詢很長時間的時候，還沒有返回結果，但是這時候T2過來請求更新了
• 這個流程應該是: T1運行加共享鎖、T2運行、發現T1未完成等待其完成、T1完成、T2開始執行
• T2之所以要等待，是因為T2執行更新的時候需要給表加排他鎖，但是數據庫規定，不能在同一資源上同時共存這兩種鎖，所以T2必須等T1執行完，釋放鎖后，才可以正常操作

T1: select * from 表名 lock in share mode //假設還未返回結果  T2: update 表名 set name='autofelix'

六、共享鎖的實際應用

• 如果T1和T2都是執行的查詢，也就是都加共享鎖
• 這時候就不用等待，可以立馬執行
• 因為同一資源上可以同時存在多個共享鎖，也被稱為，共享鎖與共享鎖兼容
• 意味著共享鎖不阻止其他人同時讀取資源，但是阻止其他人修改資源

T1: select * from table lock in share mode  T2: select * from table lock in share mode

七、死鎖的發生

• 假設T1和T2都同時執行2個資源操作，分別是查詢和更新數據
• 假設T1和T2同時達到select，T1對表加共享鎖，而T2也加上了共享鎖
• 當T1的select執行完畢，準備執行update時
• 根據鎖機制，T1的共享鎖必須升級到排他鎖才可以執行接下來的update操作
• 在升級排他鎖之前，必須等T2的共享鎖釋放，同理，T2也在等T1的共享鎖釋放
• 于是都在等待對方的鎖釋放，導致程序卡死，這種情況就是死鎖

T1: 開啟事務,執行查詢更新兩個操作       select * from table lock in share mode       update table set column1='hello'  T2: 開啟事務,執行查詢更新兩個操作       select * from table lock in share mode       update table set column1='world'

八、另一種發生死鎖的情景

• 當T1和T2都是只執行更新語句的時候
• 如下程序所示，這種語句非常的常見，很多人覺得他會產生死鎖，其實要看情況
• 如果id是主鍵，由于主鍵機制，并不需要全表掃描，直接可以更新當前數據，所以不會產生死鎖
• 如果id是普通字段，那么當T1加上排他鎖之后，T2為了找到id=20條數據，必須進行全表掃描，當他掃到第10條的時候，發現這里有排他鎖，導致全表掃描進行不下去，就會導致等待

T1: begin      update table set content='hello' where id=10  T2: begin      update table set content='world' where id=20

九、死鎖的解決方式

• 就是讓T1和T2順序執行，比如T1在執行完select后，立馬給自身加上排他鎖，這樣T2不得不等待T1執行完才能繼續
• 但是如果有很多請求過來的話，都必須等待，這對用戶特別的不友好
• 所以，某些數據庫引入了另一種方式，叫做更新鎖，這里mysql除外，不存在更新鎖
• 更新鎖其實就是排他鎖的另一種實現，只是他允許其他人讀的同時加共享鎖，但是不允許其他操作，除非釋放了更新鎖
• 流程大概如此: T1執行完select加上更新鎖，T2執行查詢完，準備加更新鎖，發現已經有了，就等待，其他請求過來，如果查詢是不受影響的，但是更新才等待
• 這相比上面的查詢也要等待增加了效率

T1: begin       select * from table for update       update table set content='hello'  T2: begin       select * from table for update       update table set content='world'

T1: begin       select * from table [加更新鎖操作]       update table set content='hello'  T2: begin       select * from table [加更新鎖操作]       update table set content='world'

十、意向鎖和計劃鎖

• 計劃鎖與程序猿無關，不需要了解
• 意向鎖，Innodb特有，分為意向共享鎖和意向排他鎖
• 意向共享鎖: 表示事務獲取共享鎖時，必須先得獲取該表的意向共享鎖
• 意向排他鎖: 表示事務獲取排他鎖時，必須先得獲取該表的意向排他鎖
• 我們知道要對整個表加鎖，必須保證表內不存在任何鎖
• 如果一行行的去檢查是否加鎖，效率必然極低，這時候可以檢測意向鎖是否被占用即可

十一、樂觀鎖和悲觀鎖

• 樂觀鎖和悲觀鎖都是針對select而言的
• 比如在商品搶購中，用戶購買后庫存需要減1，而很多用戶同時購買時，讀出來的庫存數量一樣，然后多個用戶同時用該庫存去減1
• 這種做法必然會出現很大的漏洞，如果向在淘寶，京東出現這種情況，你就可以打包回家種地了
• 這種情況如何解決呢，其實可以使用悲觀鎖進行解決，說白了也就是排他鎖
• 用戶進來查庫存的時候，就加上排他鎖，等他所有操作完成后，再釋放排他鎖，讓其他人進來
• 不讓用戶等待，就可以使用樂觀鎖方式解決，樂觀鎖一般靠表的設計和時間戳來實現
• 一般是在表中添加version或者timestamp時間戳字段
• 這樣就會保證如果更新失敗，就表示有其他程序更新了數據庫，就可以通過重試解決

update table set num=num-1 where id=10 and version=12

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