本篇文章主要介紹了Redis分片集群搭建與使用，本篇將以redis 分片集群為切入點，從redis 分片集群的搭建開始，詳細說說redis 分片集群相關的技術點，希望對大家有幫助。

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前言

redis可以說在實際項目開發中使用的非常頻繁，在redis常用集群中，我們聊到了redis常用的幾種集群方案，不同的集群對應著不同的場景，并且詳細說明了各種集群的優劣，本篇將以redis 分片集群為切入點，從redis 分片集群的搭建開始，詳細說說redis 分片集群相關的技術點；

• 單點故障；
• 單機寫（高并發寫）瓶頸；
• 單機存儲數據容量限制；
• 集群自動伸縮；
• 集群自動故障下線與轉移；

搭建集群架構圖

前置準備

1、準備一臺（或6臺服務器，條件允許的情況下）虛擬機或服務器；

本例為演示效果準備了一臺內存8G的服務器，將通過端口進行master和slave的劃分

2、提前下載好redis安裝包；

搭建步驟

1、創建6個目錄文件，分別用于保存各個redis示例的數據

mkdir 7001 7002 7003 8001 8002 8003

2、在當前目錄下創建一個redis.conf文件，內容如下

port 6379 # 開啟集群功能 cluster-enabled yes # 集群的配置文件名稱，不需要我們創建，由redis自己維護 cluster-config-file /usr/local/soft/redis/6379/nodes.conf # 節點心跳失敗的超時時間 cluster-node-timeout 5000 # 持久化文件存放目錄 dir /usr/local/soft/redis/6379 # 綁定地址 bind 0.0.0.0 # 讓redis后臺運行 daemonize yes # 注冊的實例ip replica-announce-ip 本機公網IP # 保護模式 protected-mode no # 數據庫數量 databases 1 # 日志 logfile /usr/local/soft/redis/6379/run.log

3、批量將該配置文件拷貝到各個目錄下

echo 7001 7002 7003 8001 8002 8003 | xargs -t -n 1 cp redis.conf

4、修改每個目錄下redis.conf，將其中的6379修改為與所在目錄一致

printf '%sn' 7001 7002 7003 8001 8002 8003 | xargs -I{} -t sed -i 's/6379/{}/g' {}/redis.conf

隨機打開某個redis.conf看看是否修改成功

4、使用下面的命令進行啟動

/usr/local/soft/redis/redis60/src/redis-server /usr/local/soft/redis/7001/redis.conf /usr/local/soft/redis/redis60/src/redis-server /usr/local/soft/redis/7002/redis.conf /usr/local/soft/redis/redis60/src/redis-server /usr/local/soft/redis/7003/redis.conf  /usr/local/soft/redis/redis60/src/redis-server /usr/local/soft/redis/8001/redis.conf /usr/local/soft/redis/redis60/src/redis-server /usr/local/soft/redis/8002/redis.conf /usr/local/soft/redis/redis60/src/redis-server /usr/local/soft/redis/8003/redis.conf

執行完成后，可以看到6個redis實例已經開啟

創建集群

通過以上的步驟，就開啟了6個redis的實例，但是這些實例之間并沒有形成一個集群，接下來就需要執行相關的命令將它們構成一個集群

1、使用如下命令構建集群（5.0之后的版本的命令）

redis-cli --cluster create --cluster-replicas 1 IP地址:7001 IP地址:7002 IP地址:7003 IP地址:8001 IP地址:8002 IP地址:8003

關于上面命令的說明

• redis-cli –cluster 或者 ./redis-trib.rb：代表集群操作命令；
• create：代表是創建集群；
• –replicas 1或者–cluster-replicas 1 ：指定集群中每個master的副本個數為1，此時節點總數 ÷ (replicas + 1)得到的就是master的數量。因此節點列表中的前n個就是master，其它節點都是slave節點，隨機分配到不同master ；

也可以通過 redis-cli –cluster help 命令進行集群命令的查看;

執行命令后，控制臺提示將會使用哪個示例作為master，哪個作為slave；

繼續輸入yes之后，將會按照上面的策略創建一個集群出來

通過這個輸出的日志大概可以得出如下信息：

• 端口號依次為7001，7002和7003的為master節點；
• 端口號依次為8001，8002和8003的為slave節點；
• 端口號依次為7001，7002和7003的master節點，各自分配了一定區間的槽位數，分別是：[0-5460]，[5461-10922]，[10923-16383]，即總共分配16384個槽位；

2、查看集群狀態

redis-cli -p 7001 cluster nodes

通過這個命令，可以清楚的看到集群中各個實例節點的主從狀態，實例ID（唯一身份標識），槽位區間等信息

Redis散列插槽說明

其實對redis分片集群稍有了解的同學應該知道，redis分片集群在邏輯上將集群中的所有節點構成了一塊完整的內存空間，數據寫入進來后，具體存放到哪個節點呢？所以集群引入了一個邏輯尚的插槽概念，即將集群劃分為16384個槽位，集群中的每個節點占據一部分槽位數（這個日志中可以看出來）；

那么當某個具體的key寫入的時候，集群將會通過一定的算法，將要寫入的數據路由到指定的插槽上去；

這里有個點需要注意，數據key不是與節點綁定，而是與插槽綁定。

redis集群會根據key的有效部分計算插槽值，分兩種情況：

• key中包含"{}"，且“{}”中至少包含1個字符，“{}”中的部分是有效部分；
• key中不包含“{}”，整個key都是有效部分；

舉例來說：key是num，那么就根據num計算，如果是{應用名稱}num，則根據“應用名稱”計算。計算方式是利用CRC16算法得到一個hash值，然后對16384取余，得到的結果就是slot值

下面不妨看下效果

通過上面的演示可以發現，經過集群計算的key將會分配到不同的插槽上，也就是說，key是與插槽綁定，而不是與某個節點綁定，想想為什么會這樣呢？

思考下面這個需求

如何將同一類數據固定的保存在同一個Redis實例？

簡單來說，如果key的分配完全沒有規則的話，當涉及到某個業務類的數據對應的key隨機分配到不同的節點上面時，取值的時候就會出現像上面的重定向跨節點的問題，一定程度上提升性能；

解決辦法

這一類數據使用相同的有效部分，例如key都以{業務ID}為前綴

集群伸縮（添加節點）

reids的cluster模式下，有一個比較強的功能就是集群的伸縮能力，即在現有的集群基礎上，可以根據實際的業務需求，進行集群的伸縮，下面來演示下給上面的集群添加一個新節點的步驟；

1、在當前目錄下拷貝一個目錄

2、修改配置文件的端口

sed -i s/6379/7004/g 7004/redis.conf

3、啟動這個實例

/usr/local/soft/redis/redis60/src/redis-server /usr/local/soft/redis/7004/redis.conf

4、使用下面的命令將7004實例假如集群

redis-cli --cluster add-node IP:7004 IP:7001

5、再次查看集群狀態

redis-cli -p 7001 cluster nodes

通過上面的狀態信息發現，7004這個節點雖然加入了集群，并成了master，但是集群并沒有給它分配任何的插槽

6、分配插槽

分配插槽的基本思路是，從現有的某個節點上遷移部分插槽到新的節點即可，執行下面的命令進行插槽分配

redis-cli --cluster reshard 101.34.23.80:7001

執行命令后將出現下面的提示，這里輸入你要轉移的插槽數量

將7004對應的實例ID輸入即可

輸入yes后開始移動插槽

移動完成后，再次查看集群狀態，這時候7004對應的節點就分配到了從0 ~ 500的數量的插槽

故障轉移

redis的cluster模式的集群，還具備一定的故障轉移能力，比如在上面的架構模式下，當集群中的某個master節點宕機之后，會出現什么情況呢？下面我們來模擬下這個過程，看看效果如何

1、使用watch命令監控下集群的狀態

通過這個命令可以實時查看集群的動態日志變化

watch redis-cli -p 7001 cluster nodes

2、手動將7002實例的master宕機

redis-cli -p 7002 shutdown

從上面的監控日志不難發現，當7002掛掉后，過了一會兒與集群以及它的從節點8003失去了聯系，然后8003這個節點升級為master節點；

3、手動將7002實例啟動起來

/usr/local/soft/redis/redis60/src/redis-server /usr/local/soft/redis/7002/redis.conf

再次分析日志，可以看到這時候7002只能以slave的身份加入了集群，事實上在某些情況下，我們仍然希望這個宕機的節點恢復后依然是主節點，這該怎么辦呢？這就涉及到了手動故障轉移，主要操作步驟如下：

• 使用redis-cli連接7002節點；
• 執行cluster failover命令；

在上面執行之后的情況下，7002是一個slave節點

執行 CLUSTER FAILOVER 命令，觀察日志動態變化，通過日志變化，可以看到，命令執行完畢后，7002很快就變成了master，而8003成了slave；

通過以上步驟就完成了redis的cluster模式下的故障轉移的過程

使用redistemplate訪問分片集群

1、引入依賴

<dependency>     <groupId>org.springframework.boot</groupId>     <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>

2、將配置文件中的集群地址修改成下面這樣即可

spring:   redis:     cluster:       nodes:        - 集群IP:7001        - 集群IP:7002        - 集群IP:7003        - 集群IP:7004        - 集群IP:8001        - 集群IP:8002        - 集群IP:8003

至于具體的代碼部分，可以參考下面的這個測試案例

	@Autowired     private RedisTemplate<String,String> redisTemplate;      //localhost:8083/set?key=b&value=123     @GetMapping("/set")     public void set(@RequestParam String key,@RequestParam String value){         redisTemplate.opsForValue().set(key,value);     }      //localhost:8083/get?key=b     @GetMapping("/get")     public String get(@RequestParam String key){         return redisTemplate.opsForValue().get(key);     }

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