控制圖的主要用途是分析和判斷過程是否處于穩定狀態；可以通過觀察控制圖上產品質量特性值的分布狀況，分析和判斷生產過程是否發生了異常，一旦發現異常就要及時采取必要的措施加以消除，使生產過程恢復穩定狀態；也可以應用控制圖來使生產過程達到統計控制的狀態。

本教程操作環境：windows7系統、Dell G3電腦。

控制圖（Control Chart）又叫管制圖，是對過程質量特性進行測定、記錄、評估，從而監察過程是否處于控制狀態的一種用統計方法設計的圖。

控制圖是用于分析和判斷過程是否處于穩定狀態所使用的帶有控制界限的圖，是具有區分正常波動和異常波動的功能圖表，是現場質量管理中重要的統計工具。

控制圖解釋

• 1. 實時圖表化反饋過程的工具。

• 2. 設計的目的是告訴操作者什么時候做什么或不做什么。

• 3. 按時間序列展示過程的個性/表現。

• 4. 設計用來區分信號與噪音。

• 5. 偵測均值及/或標準差的變化。

• 6. 用于決定過程是穩定的（可預測的）或 失控的（不可預測的）。

控制圖誤區

• 1. 不是能力分析的替代工具。

• 2. 在來料檢驗的過程中很難用到（沒有時間序列）。

• 3. 控制圖不是高效的比較分析工具。

• 4. 不應與運行圖或預控制圖混淆。

控制圖應用“界限”區分過程是否有顯著變化或存在異常事件。由于控制限的設定要以數據為基礎，所以在收集一定量有代表性的數據之前是無法確定控制限的。如果錯誤使用控制限，不但會對使用者造成困擾，而且還會對那些通過圖表監控以實現過程改進的措施起反作用。

控制圖上有三條平行于橫軸的直線：中心線（CL，Central Line）、上控制限（UCL，Upper Control Limit）和下控制限（LCL，Lower Control Limit），并有按時間順序抽取的樣本統計量數值的描點序列。

UCL、CL、LCL統稱為控制限（Control Limit），通常控制界限設定在±3標準差的位置。中心線是所控制的統計量的平均值，上下控制界限與中心線相距數倍標準差。若控制圖中的描點落在UCL與LCL之外或描點在UCL和LCL之間的排列不隨機，則表明過程異常。

運用控制圖的目的

通過觀察控制圖上產品質量特性值的分布狀況，分析和判斷生產過程是否發生了異常，一旦發現異常就要及時采取必要的措施加以消除，使生產過程恢復穩定狀態。也可以應用控制圖來使生產過程達到統計控制的狀態。產品質量特性值的分布是一種統計分布。

控制圖的分類

根據控制圖使用目的的不同，控制圖可分為：分析用控制圖和控制用控制圖。

根據統計數據的類型不同，控制圖可分為：計量控制圖和計數控制圖（包括計件控制圖和計點控制圖）。它們分別適用于不同的生產過程。每類又可細分為具體的控制圖，最初主要包含七種基本圖表。

計量型控制圖包括：

• * IX-MR（單值移動極差圖）

• * Xbar-R（均值極差圖）

• * Xbar-s（均值標準差圖）

計數型控制圖包括：

• * P（用于可變樣本量的不合格品率）

• * Np（用于固定樣本量的不合格品數）

• * u（用于可變樣本量的單位缺陷數）

• * c（用于固定樣本量的缺陷數）