地緣政治沖突、全球供應鏈動蕩、疫情與極端天氣……多重因素影響下，大部分CEO在面對調研時表示，認為全球經濟在明年可能出現衰退。

近期，Gartner發布了企業機構在2023年需要探索的十大戰略技術趨勢。Gartner指出，為了在經濟動蕩時期增加盈利，企業必須在加快的同時，將目光從節約成本轉向新的卓越運營方式。

Gartner創新技術研究團隊高級研究總監高挺介紹，他們從業務目標的角度，梳理出圍繞優化、擴展和開拓三大主題的這十大戰略技術趨勢，幫助企業應對未來的不確定性，他帶來了對十大趨勢的深入解讀。

趨勢一：數字免疫系統

“數字免疫系統”概念于上世紀90年代被首度提出，當時指的是一套完全自動化的防病毒解決方案，今天它被賦予新涵義：一套用來構建穩定系統的軟件工程方法、技術和實踐。

在傳統的軟件工程領域，主要依靠一套基于測試的軟件質量體系保證軟件的健壯性，而今天光靠測試已經不夠了，需要像數字免疫系統系統以“打疫苗”的類似手段，提高軟件系統的健壯性。因此，“數字免疫系統”并非單一技術，而是集合了各種方法和模塊的一套組合打法，共包括可觀測性、人工智能增強測試、混沌工程、自動修復、站點可靠性工程、應用供應鏈安全六個核心模塊。

Gartner預測，到2025年，投資建設數字免疫系統將使企業能夠減少多達80%的系統宕機時間，所減少的損失將直接轉化為更高的收入。

趨勢二：應用可觀測性

“可觀測性”指的是一種邏輯：通過觀察系統部輸出的信息來判斷系統內部的狀態，進而優化系統，將這一邏輯從“IT觀察/IT監控”推廣到企業運營中時，我們就稱之為“應用可觀測性”。

可觀測性應用流程：第一步，企業做出一個決策，實施后產生相應的數據結果；第二步，企業收集決策的反饋數據，疊加使用場景對數據進行解讀；第三步，應用AI分析為決策提供建議；第四步，根據建議優化決策，新的決策形成；第五步，新的數據結果產生……

應用可觀測性流程

如此不斷反饋循環，企業可以實現更加精準的數據驅動型決策。

Gartner舉例了可觀測性應用在特斯拉的使用，該公司在美國一些州推出了 “基于實時駕駛行為的保險定價”措施，每次車險的價格依據五個維度的數據打分調整。

趨勢三：AI信任、風險與安全管理

隨著AI應用日益廣泛，算法公平性與AI安全性受到更多關注。Gartner的調查顯示，41%的企業曾經歷過AI隱私泄露或安全事件。

Gartner指出，如果企業積極管理AI信任、風險與安全問題，有助于更多AI項目進從概念驗證階段進入到生產階段，帶來更大的業務價值。高挺以丹麥某公司創建的可解釋AI模型舉例，通過該模型了解女性乳腺癌高死亡率與某些基因組合之間的因果性，幫助公司發現更精確有效的治療藥物，推動了靶向藥物的研發。

趨勢四：行業云平臺

行業云平臺本質上是一種新的云服務模式。

傳統云服務模式將云分為IaaS、PaaS和SaaS層，企業要么將IaaS+PaaS作為基礎設施使用，在此之上構建企業自己的應用，要么直接采購一站式SaaS解決方案，基礎設施部分由云廠商為其定制。而行業云平臺是除上述兩種使用路徑之外的又一細分市場。

行業云平臺的本質是結合現在公有云的IaaS+PaaS層，以此為技術底座，將SaaS具體化的定制方案拆解為可重復使用的功能模塊，提供給企業做自定義的開發。

行業云平臺的優勢在于，比“IaaS+PaaS”多了業務功能，又比一站式SaaS模式更加靈活。

Gartner預測，到2027年，超過50%的企業將使用行業云平臺來加速他們的業務項目。

趨勢五：平臺工程

平臺工程實際上是DevOps的一種補充形式。

DevOps之所以形成，源于企業希望把“運維”與“開發”融合，但在實施過程中有些企業簡單理解為“讓開發人員去負責運維的工作”，導致了對開發資源的過度應用。針對開發負擔太重的問題，平臺工程這一新架構應運而生。

平臺工程是一套用來構建和運營支持軟件交付和生命周期管理的自助式內部開發者平臺的機制和架構，平臺可以涵蓋整個應用程序的全生命周期所有操作需求，由平臺上的自動化工具完成后續發布和運維流程等工作，優化開發者體驗。

Gartner預測，到2026年，80%的軟件工程組織將建立平臺團隊，其中75%將包含開發者自助服務門戶。

趨勢六：無線價值實現

由于沒有一項技術能夠占據主導地位，企業將使用一系列無線解決方案來滿足辦公室Wi-Fi、移動設備服務、低功耗服務以及無線電連接等所有場景的需求。Gartner認為，到2025年，60%的企業將同時使用五種以上的無線技術。這些無線技術的功能不再局限于網絡連接，各種各樣的《無線協議》將直接產生商業價值，使用內置的分析功能提供洞察。

目前，無線的商業價值多以垂直的碎片化方案出現，而非全面的一站式解決方案，例如以色列Shufersal超市在塑料筐中放入IoT監測芯片，幫助其解決供應鏈及冷鏈管理問題。

趨勢七：超級應用

中國互聯網對超級應用并不陌生，支付寶、微信就是典型的超級應用——集應用、平臺和生態系統功能于一身，擁有巨量用戶和流量。

如今，超級應用這一模式正從中國傳到西方國家，被復制和效仿。第三方支付平臺PayPal已經發布其超級應用app，提供支付、儲蓄等多種金融工具組合，特斯拉CEO馬斯克也是超級應用的擁躉，此前放言要將Twitter變成類似微信的超級應用。

趨勢八：自適應AI

傳統的AI系統需要面對不斷變化的環境，需要添加更多訓練數據迭代模型，而且推理往往產生一般化結果，而非個性化的結果。因此AI模型需要走向在線訓練、在線推理的未來，實現AI模型實時更新，訓練和推理形成正向循環，適應最初開發過程中無法預見或獲得的現實世界情況變化，即“自適應AI”。

自適應AI能根據實時反饋動態調整學習和目標，適合外部環境快速變化的運營，或者企業目標不斷變化而需要優化響應速度的運營。

趨勢九：元宇宙

毫無疑問，元宇宙是今年互聯網領域最熱的詞。

元宇宙定義

Gartner對元宇宙的定義是：一個通過虛擬技術構建的物理和數字現實融合的集體虛擬共享空間，具有持久性特征，能提供增強沉浸式體驗。

有別于常見觀點認為元宇宙仍離大眾較遠，Gartner發現元宇宙已經出現相關試點案例與商業模式。高挺以韓國國民銀行的“數字人”試點為例，剖析了元宇宙愿景的案例落地。當前數字人背后的支撐技術，如“光線追蹤”渲染引擎、自然語言處理、知識圖譜、面部表情識別等技術已處在商業化臨界點，待這些技術成熟后，“數字人”的商業模式存在變現可能。

Gartner預測，到2027年，全球超過40%的大型企業機構將在基于元宇宙的項目中使用Web3、增強現實（AR）云和數字孿生的組合來增加收入。

趨勢十：可持續的技術

可持續性貫穿2023年的上述所有戰略技術趨勢。企業機構需要新的可持續技術框架來提高IT服務的能源和材料效率，通過可追溯性、分析、可再生能源和人工智能（AI）等技術實現企業的可持續發展，同時還要部署幫助客戶實現其可持續性目標的IT解決方案。

近年來，極端天氣頻發，中西方對可持續發展的關注度都日益提升，中國提出了“2030年碳達峰、2060年”。企業應該以怎樣的態度應對“雙碳”，當做錦上添花，還是看成企業負擔，又或者將“雙碳”貫徹到具體業務中，形成長效機制實施？

高挺指出，“雙碳”是毫無疑問的國家長期戰略目標，現階段能源企業、高耗能行業已經率先被納入碳排放和碳交易環節，隨著“雙碳”推進，所有企業都將被納入大框架中。如果企業早做準備，利用一些可持續的技術，主動“減碳”，或許會像新能源車企一樣，從“減碳”中獲利，將負擔轉化為收益。