你有多久沒去銀行柜臺辦業務了？網銀、轉賬、定存、理財、基金、保險、生活繳費，乃至餐飲打折、演出門票都可以在手機上完成。在銀行等金融機構的線下網點，人口窗口少了，排隊的人也少了，取而代之的是智能柜臺和自助機與更快捷的無紙化辦理流程。

無論用戶業務還是企業管理，以銀行為代表的金融行業濃度和水平越來越高，在手機銀行、封控、刷臉支付等金融科技創新蓬勃發展的背后，是算力的堅實支撐與應用。

日前，以“助力金融「芯」科技，共贏云網「興」生態”為主題的中興通訊金融云網生態峰會在昆明舉辦，中興通訊與金融行業眾多合作伙伴共同展開金融實踐交流。會議期間，中興通訊高級副總裁張萬春接受媒體采訪，分享金融行業數字化轉型中的算力需求，展望金融智算未來。

中興通訊金融云網生態峰會

張萬春認為，在數字經濟高速發展的當下，金融行業數據體量大、應用場景廣，算力技術的應用將助力企業提升金融科技服務能力，提高數據處理速度和響應效率，驅動金融產品服務升級，大幅優化用戶體驗。

以算力基礎設施  夯實金融科技底座

金融是現代經濟的核心。日前舉行的中央金融工作會議明確提出，“要做好科技金融、綠色金融、普惠金融、養老金融、數字金融五篇大文章”。

中國人民銀行印發的《金融科技發展規劃（2022-2025年）》，將算力列入金融科技發展的重點任務，“建設綠色高可用，架設安全泛在的金融網絡，布局先進高效的算力體系，夯實金融創新發展的‘數字底座’。”

談到對算力的日益重視，中興通訊高級副總裁張萬春認為這源于“在金融行業，金融科技的快速發展對算力提出了更高的要求。”

IDC最新發布的GlobalDataSphere 2023顯示，中國數據量規模總將從2022年的23.88ZB增長至2027年的76.6ZB，年均增長速度全球第一，其中金融行業是數據量增長的重要領域。激增的數據使得金融行業對算力需求呈現快速增長態勢，對算力、存力等性能要求提升。

一些大型銀行的app日活已經超過1000萬，峰值可達2000萬。千萬級用戶帶來交易復雜并發量高的同時，要求銀行等金融機構提供7×24小時不間斷服務，迅速響應無遺漏。金融業務對連續性的嚴苛要求，需要服務器、存儲等算力基礎設施具備高可靠性，支撐系統穩定運行。

面對金融行業快速發展對算力提出的更高要求，中興通訊在算力領域持續深入，推出全系列服務器和存儲產品，助力金融科技夯實底座。

張萬春介紹，中興通訊的算力基礎設施產品包括通用服務器、GPU服務器、液冷服務器以及全閃存儲產品、混閃存儲產品、分布式磁陣產品等，覆蓋、大數據處理、分布式存儲、人工智能等絕大部分應用場景，可以充分滿足金融行業數字化轉型需求。

以服務器為例，金融行業大量的數據處理需要的高性能、高可靠性服務器。中興通訊最新推出的G5系列服務器，具備高密度算力、靈活擴展、異構算力、海量存儲、穩定可靠等產品特性，全系產品支持冷板式液冷散熱，整機功耗降低80W，噪音降低15dB，可實現數據中心PUE降至1.13，冷板&管路采用焊接工藝高可靠連接，全管路智能監控，實現漏液秒級告警，實現綠色低碳的同時，確保產品可靠性。

金融行業對IT的要求一貫以嚴苛聞名，中興通訊以高質量的算力基礎設施贏得了行業青睞。目前，中興通訊服務器和存儲產品已經廣泛應用于金融行業，助力金融數字化轉型，產品應用覆蓋國有大行、股份制銀行、城商行、農信社以及保險、證券等領域，為金融客戶提供可靠穩定、性能強勁的算力基礎設施。

全棧智算 助力金融行業擁抱大模型

今年以來，ChatGPT引發AIGC（生成式人工智能）技術熱潮，“文心一言”、“通義千問”等國內大模型產品不斷涌現。在此背景下，行業數字化基礎好、AIGC應用場景密集的金融行業正積極擁抱大模型，推動大模型在各業務場景的探索落地。

▲銀行大模型布局圖源《中國金融科技生態白皮書（2023年）》

農業銀行發布自主金融AI大模型ChatABC，工商銀行發布基于昇騰AI的金融行業通用模型，招商銀行開展“招商銀行預訓練基礎大語言模型（千億級）采購項目”……，銀行業已經開始了大模型的應用探索，還有多個銀行在半年報中介紹了關于大模型的戰略規劃。

AI的訓練與推理需要智能算力支撐，大模型熱潮無疑將推動金融行業對智能算力的需求提升。

因此，中興通訊進一步構建全套端到端的智算能力解決方案，在硬件方面，包括高性能AI服務器、多元融合存儲、無損交換機、模塊化數據中心等先進設備。在軟件平臺方面，中興通訊提供智算基礎設施資源管理平臺和AI開發平臺。在軟硬件多個層面助力金融行業數字化轉型，提供智能、綠色、可靠的算力支撐。從而，為用戶提供更加優質、高效的最強算力解決方案，以堅實的智算基礎設施助力金融數字化轉型。

張萬春指出，隨著智能算力的提升，金融企業可以充分利用人工智能技術，強化智慧營銷、智能客服、智慧風控、智能投顧等一系列運營能力提升，優化用戶體驗。同時，通過算力應用，金融機構可以更快地對大量數據進行分析，準確地識別出風險因素，采取快速精細化的風險管理。

金融科技是一把“雙刃劍”，創新與風險并存。張萬春直言，金融行業數字化和智能化水平顯著提升的同時，也迎來了一些新的挑戰和風險，包括數據安全、隱私安全、網絡安全等，對于金融機構的安全運營管理要求更高。

因此，作為底層算力基礎設施的服務器和存儲產品，也必須進一步提高可靠性和安全性，穩定保障金融數字化發展。伴隨算力的不斷提升，還可以通過核心加密技術、分布式架構設計等方式，進一步強化金融行業各個業務場景的安全運行。

在智算領域，中興通訊聚焦高算效、高能效、高時效和高安全，提供包括高性能AI服務器等在內的端到端全棧智算解決方案。

如中興通訊執行副總裁、首席運營官謝峻石在致辭中所說，一直以來，金融業的成長和科技創新及信息通信的發展相輔相成，緊密相連。站在數智化時代的當下，金融科技的數字化持續深入，加速智能化演進，作為金融科技的底座，算力的重要性日益凸顯。

中興通訊的算力產品，正以其強大的計算性能、高速網絡通信能力、簡化的運維流程以及算網融合的關鍵技術，規模應用于銀行、保險和證券等金融領域，賦能金融行業蓬勃發展。

面對蓬勃向前的數字經濟時代浪潮，中興通訊堅持“數字經濟筑路者”的戰略定位，堅持自主創新，持續增強研發投入，不斷強化核心競爭力，用創新的ICT科技，支撐包括金融在內的千行百業數字化轉型。