“酒逢知己千杯少”，國人對于酒的喜愛程度不言而喻。而在各類酒品中，白酒無疑占據了重要的地位。貴州茅臺酒更是以其廣泛的市場知名度和流動性，深受眾多白酒愛好者的喜愛。然而，如何準確鑒別茅臺酒的真偽，幫助普通消費者練就“火眼金睛”？依托云技術，茅友公社嘗試創新！

隨著云技術的快速發展，作為白酒零售渠道的茅友公社，通過依托自身十余年茅臺酒鑒藏交易經驗與先進科技結合搭建“見甄系統”，助力茅臺愛好者鑒別真假。

獲取高質量數據集訓練機器學習模型

成為關鍵所在

面對市場中充斥的難辨真假的仿冒品，茅友公社希望基于云服務，構建專業的茅臺老酒鑒定平臺“見甄系統”，來為用戶提供AI驅動的快速鑒酒服務。然而，如何獲取高質量數據集訓練機器學習模型，持續提高茅臺鑒定準確度，成為系統的關鍵所在。因此茅友公社選擇采用云原生的方式構建并充分整合云服務的創新能力和規模，在滿足當前市場需求的同時讓“見甄系統”為未來的全球化應用做好準備。

云上搭建一站式智慧鑒酒服務

助力一瓶老酒實現“二次出廠”

在選擇云服務提供商時，亞馬遜云科技在全球廣泛的基礎設施覆蓋，完善的機器學習托管服務和成熟的合作伙伴網絡支持，使其成為茅友公社的首選：

在亞馬遜云科技核心級服務合作伙伴伊克羅德的協助下，茅友公社采用Amazon SageMaker Ground Truth對已采集的數萬張茅臺酒包裝圖像進行數據標注，為機器學習的模型訓練夯實基礎。

使用Amazon SageMaker BYOC（Bring Your Own Containers）模式搭建定制化神經網絡，對鑒酒所需的特征點進行分類與定位，形成標準化的鑒定體系，并在前端通過自研的“見甄AI鑒酒盒子”所具有的精準稱重，RFID讀取能力所提供的數據作為輔助信息，以提升鑒別結果的準確性與權威性。

在處理計算服務需求時選擇基于Amazon EC2進行構建，以便將成熟的業務模塊快速遷移上云。同時在鑒定場景中引入Amazon Lambda無服務器計算服務，結合Amazon CloudWatch提供的監控能力，簡化運維工作的復雜度，保障系統的可靠性。

3分鐘生成基于AI的鑒別報告

實現99%的鑒別準確度

在伊克羅德的支持下，茅友公社基于亞馬遜云科技的托管機器學習服務構建了酒品鑒定、鑒別與溯源的“見甄系統”，成功實現：

通過計算機視覺與機器學習能力對茅臺酒瓶身的特征點進行識別，結合自研的前端智能硬件見甄AI鑒酒盒子對酒品進行稱重，系統能夠在3分鐘內生成符合中國酒類協會認證的茅臺酒鑒定證書。采用Amazon SageMaker的針對性訓練神經網絡模型，結合定位與分類特征的鑒定特征點，茅友公社將整合了人工智能的茅臺鑒定準確度提升至99%以上，并且該準確率在更多樣本的訓練支持下仍在持續提升。

在成本優化方面，茅友公社使用Amazon Lambda無服務器事件驅動型計算服務取代傳統基于云上服務器的部署方式，在不預置及管理基礎設施的情況下，根據業務的需求執行酒類鑒別場景中的代碼，簡化系統運維，降低40%的日常IT支出，同時結合伊克羅德提供的成本優化建議，節省資金投入到新零售的創新上。

“見甄系統”采集的超過TB量級茅臺酒包裝高清圖存儲在Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）中，結合Amazon Identity and Access Management（IAM）服務，可實現精細顆粒度的訪問管理，為訓練的優化和未來業務的創新提供支持。亞馬遜云科技多種服務之間良好的集成能力與互操作性，也幫助茅友公社的技術與鑒定團隊實現90%的時間和人力成本節約。

未來，茅友公社將繼續借助亞馬遜云科技以及伊克羅德所提供的能力，在酒類新零售和業務全球開拓等領域進行更多的嘗試，并在業務中引入包括AI、基于大語言模型的智能對話等多種新技術來持續提升業務效率，為消費者提供更多樣化的體驗，增加更多的商業機會。

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