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商湯、曠視?中國5G全息AI視覺之一Wimi微美云息IPO納斯達克美國上市

  人工智能(AI)被視作移動互聯(lián)網(wǎng)之后,最有價值的平臺型技術之一。在剛剛過去的2018年,人工智能從基礎研究、技術到產(chǎn)業(yè),都進入了高速增長期。隨著中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,產(chǎn)業(yè)正趨于成熟,在不同的人工智能技術領域里,更涌現(xiàn)出了許多創(chuàng)新領軍企業(yè)。

  iiMedia Research(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示,2018年中國人工智能領域共獲融資1311億元,在“資本寒冬”來臨的論調(diào)中,人工智能融資額增長率超過100%。隨著人工智能的大熱,人工智能領域的公司誰先上市呢?商湯?還是曠視?再看就傳在今年2019年第一季度上市的曠視科技,據(jù)稱投行方面曾向曠視方面提出海外上市方案,但后者還是希望登陸A股。

  WiMi微美全息云赴美IPO招股書在2019年6月27日全球公開,微美云息已集全息AI云移動軟件開發(fā)商、處事商、運營商身份于一身,也成為海內(nèi)最大的全息AI領域整合平臺之一。其商業(yè)應用場景主要聚集在家用娛樂、光場影院、演藝系統(tǒng)、商業(yè)發(fā)布系統(tǒng)及廣告展示系統(tǒng)等五大專業(yè)領域。

  微美全息云擁有國內(nèi)領先的AR全息應用平臺,目前主要用于娛樂、廣告、教育等行業(yè),其硬件環(huán)境相對成熟,對開發(fā)這些領域的軟件和內(nèi)容非常有利。據(jù)Frost &; Sullivan稱,從2017年的總收入來看,微美全息云已是中國最大的全息AR應用平臺。此外,根據(jù)Frost &; Sullivan的數(shù)據(jù),2018年,微美在國內(nèi)所有全息AR解決方案提供商中建立了最全面、最多元化的全息AR內(nèi)容庫,在收入、客戶數(shù)量、全息AR內(nèi)容以及全息AR專利和軟件著作權數(shù)量方面,微美全息云在中國全息AR行業(yè)排名第一。2018年全年,微美全息云擁有大約4654個AR全息內(nèi)容、106軟件版權和219個技術專利。

  據(jù)WiMi微美IPO招股書顯示,2018年凈利潤超過8900萬元,連續(xù)兩年盈利。2019年一季度凈利潤同比增長68%,盈利成長空間已經(jīng)打開,WiMi微美云息赴美IPO納斯達克全球板,作為全球全息AI視覺第一股,盈利成長空間已經(jīng)打開。隨著5G全息通訊發(fā)展,成立僅僅四年時間的微美全息云未來爆發(fā)性預期強烈。

  在招股書里顯示,隨著5G全息通訊網(wǎng)絡帶寬條件變化,5G全息應用市場將迎來爆發(fā),全息互動娛樂、全息會議、全息發(fā)布會等高端應用逐步向全息社交、全息通訊、全息導航、全息家庭應用等方向普及。微美全息云計劃基于全息AI人臉識別技術和全息AI人臉換臉技術為核心技術,用多個技術創(chuàng)新的系統(tǒng)支持全息云平臺服務和5G通訊全息應用。

  《2018年全球人臉識別設備市場研究報告》指出,中國是人臉識別設備最大的消費區(qū)域,2017年占全球比例29.29%,2023年將達到44.59%,隨著支付手段的變更,安全意識的提高,安檢需求的加強,人臉識別設備的消費明顯增加且潛在需求正在被挖掘。

  近年來,面部識別行業(yè)的應用市場不斷擴大。為獲得更好的準確性和質(zhì)量,面部識別應用呈現(xiàn)了從二維技術向三維技術過渡的趨勢。以。出現(xiàn)這種趨勢的原因是二維面部識別技術易受到姿勢、光線、外觀和其他因素的影響,從而使識別率下降。因此,微美云息相信三維技術將逐漸取代三維面部識別技術。微美云息的計劃是通過基于人工智能的算法提供3D面部識別全息云應用服務。微美云息的未來計劃是通過微美云息的3D面部識別全息云技術滿足各行的潛在客戶,如家庭、零售、旅游、電信、金融、國家安全、機器人、教育、社會媒體、終端設備、商業(yè)、運輸、智能商務或其他潛在應用。

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  微美全息云擁有全球領先的3D計算機視覺技術和SAAS平臺化技術,微美全息云通過AI算法把普通影像變成全息3D內(nèi)容,廣泛應用在全息廣告、全息娛樂、全息教育、全息通訊等領域。微美全息云擁有全息人臉識別、全息換臉、全息數(shù)字生命等核心技術,正在全球范圍內(nèi)尋求市場合作和投資機會。未來,微美全息云會在國際化市場中拓展全息生態(tài),立志成為全球全息云行業(yè)的領導者。

  除此,人工智能技術可產(chǎn)業(yè)化的方向較多。目前計算機視覺技術與智能語音識別技術都在金融、教育、醫(yī)療等眾多領域得到了應用。隨著人工智能技術的進一步發(fā)展和落地,深度學習、數(shù)據(jù)挖掘、自動程序設計等領域也將在更多的應用場景中得到實現(xiàn),人工智能技術產(chǎn)業(yè)化發(fā)展前景向好。

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