7月31，AWS技術峰會2019(北京站)在北京國家會議中心舉行，嘉楠科技技術副總裁吳敬杰受邀參與此次會議并發表了以《高性能云計算在芯片設計領域的實踐》為主題的演講。

吳敬杰在演講中表示：“現在是全民IC時代,不但是傳統IC企業，互聯網企業也加入芯片設計領域，互聯網企業的加入不僅是帶來營銷思路，還帶來了新的生產工具，比如云，作為一家傳統IC設計公司如果不改變，未來很有可能被超越。”

2013年嘉楠科技成立，做了第一顆芯片是110nm，2014年做了55nm,2015年的28nm芯片產品量產，標志著嘉楠開始進入先進半導體制程的領域。2016年的16nm產品量產，嘉楠科技成為中國大陸地區先進制程第一陣營的公司。2016年嘉楠科技決定進入AI芯片設計領域，2018年的全球第一個量產7nm投片，并成功推出RISC-V AI芯片勘智K210（KENDRYTE K210）。

這是AI ( K210 ) Feature Demo，這顆芯片能夠以每秒60幀速度進行圖像識別，而且功耗只有300mw。

這是嘉楠科技在智能農業AI落地方案，在識別糧食倉儲害蟲大黑粉盜，不僅可以識別成蟲，還可以識別幼蟲、蟲卵。

剩下三個落地方案分別是人臉識別門鎖、無感門禁、智能水表。人臉識別門鎖應用于酒店，只需要5號電池就可以完成供電。中間是無感門禁系統，最大特點在于無需用戶將人臉對準攝像頭，系統支持用戶在自然狀態下的身份識別，并可通過單目活體檢測的方式提供人臉防偽，精準識別人臉。傳統人工抄表難度巨大，嘉楠科技通過對傳統電氣表的智能化升級改造，解決傳統人工入戶抄表模式的“高成本、低效率、難入戶”等問題。

在經典 IC 開發環境中，IC 團隊和 IT 團隊都面臨著EDA 峰值性能需求難以被滿足；數據遷移，耗時費力；多項目并行，發生資源搶奪，影響項目進度；運行時間長達數周的EDA進程被停電等外力中斷；異地辦公圖像卡頓，影響效率；數據安全等一系列問題挑戰。

對于經典IC開發環境中存在的問題，云端是怎樣解決的？以解決CPU密集峰值需求場景為例，嘉楠科技通過Jenkins 對接AWS的API, 在有新代碼提交時啟用AWS的Spot Instance, 在余量不足時啟用On demand的EC2 Instance，而這種方式不僅解決了自采設備造成的大量閑置運維成本，更是可以第一時間解決昂貴的CPU密集峰值需求。

另外，AWS靈活的SDN網絡，可以讓嘉楠科技的IC團隊在幾分鐘內在云上構建符合需求的網絡，投入更多精力優化業務本身。

這是目前嘉楠科技的網絡架構，如果用傳統方式搭建需要2個月，但利用AWS提供的網絡工具組建，并讓IC團隊使用只用了兩周時間。

遠程虛擬桌面也是每一位用戶所必須的，AWS提供一套解決方案，從AWS到客戶端進行加密，并做到云上桌面和云下一并管理。

上云之后會發現所有的資源使用情況非常容易分析，通過分析也能找到項目中的問題。

利用AWS設施的靈活性快速為軟件團隊構建了一整套的敏捷開發環境，其中S3負責數據存儲、IAM負責身份管理、Gitlab負責從源碼管理與CICD，最終部署應用來調度Kubernetes集群為項目內部提供容器計算資源管理。

利用gitlab與K8s作為開發軟件部分的基礎設施，依托AWS提供的GPU資源構建了GPU集群管理平臺。并以PaaS話的方式提供給項目組算法崗的同事進行模型的訓練與推理。

通過AWS提供的成本管理器，能更好的對AWS云上的支出做出合理的控制。

未來，IC設計業接受云服務，與接受電廠供電和Foundry代工一樣，會讓IC企業更加專注業務本身！