在樓市調控持續高壓，京東、阿里等互聯網“巨頭”入局房產中介的市場環境下，傳統中介面對新型競爭局面，該如何轉型升級，又該怎樣實現跨越式發展?

　　近日，首屆粵港澳大灣區房地產中介峰會成功舉辦，國內領先的房產科技平臺吉屋科技在峰會上重磅“發聲”。副總裁容欣在會上分享了六年來吉屋在房產科技領域的經驗與思考，并就吉屋關于數據和技術在房地產交易服務領域的應用進行了分享。

　　1、房產科技平臺 賦能傳統房地產行業“升級”

　　吉屋目前線上覆蓋400多個城市，樓盤庫有40多萬樓盤，年訪問人次3.6億，平均每天人均訪問100萬左右，每天新增客戶線索3萬左右。

　　作為國內領先的房產科技平臺，吉屋主要服務對象有三類：一是C端客戶，通過人工智能應用給客戶做智能推薦、智能服務;二是中介，主要是新房代理，通過科技賦能提升他們的服務效率，提高人均產能;三是賣方，面向開發商，推動“智慧案場”的普及與應用。

　　從技術的角度，吉屋能給房產交易方帶來三方面的幫助：一是獲客，通過互聯網技術和數據，降低獲客成本;二是服務，通過數據算法、智能匹配，提高服務效率，可以做到更高的轉化率;三是業務管理，數據化之后，管理效率也變得更高。

　　目前吉屋已經在全國150多個城市有落地的房產網商合作伙伴，整個平臺有6000多置業管家，平臺上合作有五千多個新房樓盤。

　　2、智能+算法 實現全網精準營銷

　　數據和技術主要解決的是獲客問題，獲客成本決定了盈利能力。

　　特別是這兩三年來，線下開門店成本較高，一般最低的投入也要有二、三十萬。在市場波動的環境下，開店、關店帶來的租金、裝修等冗余成本也在提高。

　　而線上不存在這方面成本，獲客投入收放更靈活，不同之處在于，線上獲客不同的方式和不同的渠道，成本差異較大。所以要在哪里買端口?買多少個?這里面都有技巧，包括其他類似端口的產品也有比較大的差異。

　　互聯網手段和工具用不好會帶來更高成本，用得好就會是超越的機會。

　　吉屋通過一套智能引擎聚合全網信息，15分鐘自動更新一遍樓盤信息，37%“樓盤名稱”排名首頁，76%“城市買房”排名首頁，月度3000萬購房獨立用戶訪問，訪問用戶連續5年大于100%增長。

　　在這些數據背后，是技術方面的沉淀和積累，為什么吉屋能做到這一點?

　　智能引擎減輕了人工邊際投入，另外吉屋擁有較為良好的架構，這樣才能做到在搜索引擎中排名靠前。用戶來到吉屋網之后，吉屋會去分析用戶的訪問行為。

　　通過對這些數據進行建模，做語義分析，包括購買意圖的識別，通過算法，最終得出用戶畫像，比如目前處于購房的什么階段，是剛開始看，還是已經看過樓盤了，購買意向區位在哪里、預算多少，吉屋會把這些信息記錄下來，了解用戶需求。

　　有了用戶畫像之后，吉屋會給用戶做樓盤推薦，根據樓盤的標簽戶，跟用戶進行匹配。同時也會對客戶的需求提供相應的服務管家，匹配的目的是為了給用戶推薦的樓盤更加精準。這樣用戶留下線索、留下購買意向的轉化率就更高，管家推薦更精準，服務更加貼心，轉化率也會更高。

　　3、再造交易流程 提升中介服務、管理效率

　　吉屋置業管家跟經紀人的定位有點不太一樣：經紀人會把更多時間花在找客戶上，而服務客戶的時間相對少一些。平臺置業管家通過智能引擎+本地運營吸引大量客戶，管家百分之百的時間都是用在服務客戶上，從找客戶變成服務客戶。

　　相比傳統房產中介，吉屋平臺上的置業管家更加年輕，平均年齡25歲左右，60%以上本科畢業，單人單月成交超過2套，銷冠單月超過40套，每月銷冠不低于20套。

　　除了服務之外，在業務管理方面，業務數據能夠在線上完成，管理效率自然大幅提升。目前，在吉屋平臺上的業務數據、財務數據，包括不同員工的效能數據都可以看得到，例如哪個管家上個月服務了多少客戶、成交了多少套，響應比上個月好還是差。

　　這些是吉屋通過數字和技術的運用，在房產交易服務這一塊的做法。

　　最后分享一組跟分會主題相關的數據，圖中藍色塊是非本市、灣區內咨詢樓盤的占比，咨詢肇慶樓盤的用戶中有62%來自灣區內其他城市，只有20%多是本地人，中山50%是灣區內其他城市咨詢，惠州是47%，佛山是44%，江門是41%，東莞是33%，廣州是18%，深圳最低，只有14%。從數據上也能看出，融合已經是粵港澳大灣區房產一個很明顯的趨勢。

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