6月3日至4日，以“數智金融，升級有道”為主題的華為智慧金融峰會2021在上海舉行。在6月4日進行的“開啟云原生新時代，數據智能賦能金融”主題論壇上，華為云EI服務產品部總經理賈永利表示：“面對金融業務多樣化全面升級挑戰, 通過AI與數據雙輪驅動, 華為云打造融合統一, 敏捷靈活, 持續演進的金融數據底座; 利用AI的通用泛化, 智能自動化, 知識計算等全新能力加速激發金融全場景業務智能創新。”

　　隨著數字化轉型進程的逐漸深化，爆發增長的數據逐漸成為企業發展的重要生產要素，借助數據分析技術深挖數據資產價值，成為金融科技時代金融行業數字化轉型的重要課題。華為云GaussDB(DWS)是推動金融數據倉庫技術創新的積極貢獻者，截止2021年5月底，為半數以上全國性股份制銀行提供超大規模多層并行計算的數據倉庫服務。

　　工商銀行與華為云深度合作，建設全球最大金融數倉

　　自2015年，工商銀行啟動新一代數據倉庫的建設，解決日益增長的數據和業務需求，截止目前已建成8套集群、1000多個節點。基于華為云GaussDB(DWS)的分析師平臺，單集群480節點四路全閃存服務器是全球最大金融數倉。承載13000位分析師在線數據探索，其作業平均等待時間從原來300分鐘將至1.5分鐘，靈活查詢平均執行時間從30分鐘將至50秒，大幅提升分析師體驗，真正實現了人人都能成為分析師。

　　招商銀行聯合華為云，打造首個大規模金融云數倉

　　2020年經過嚴格的選型測試，招商銀行與華為云共同發起設立新一代數據倉庫聯合實驗室，同年6月“新一代數據倉庫聯合創新實驗室”揭牌。雙方秉承優勢互補、資源共享的原則，開啟新一代數據倉庫聯合創新，共同打造面向未來10年技術領先的企業數據倉庫平臺。截止目前，建成首個大規模金融云數倉，單集群240節點，裝機容量達到10PB，為應用提供強大存儲和算力支撐。

　　繼今年1月首批應用投產，目前已承載20多個業務應用，預計到2022年上半年，該數據倉庫將每天處理15萬個ETL作業任務，完成50TB的數據交換，接入超過150個業務應用。以充足的算力匹配招行銀行“人人用數，人人都是數據分析師”的數據發展戰略，支撐數據分析師們更快更深更廣地挖掘數據價值。

　　中國人壽攜手華為云，打造分鐘級業務分析系統

　　華為云與中國人壽攜手搭建的準實時+批量分析數據倉庫，使用1套華為云GaussDB(DWS)替換30多套SQL Server，接入10多個源系統，每天2.7萬張表的實時增量數據，使用小批量方案實現每3分鐘或每5000條入庫業務數據，提供T+0報表，以分鐘級獲取業務分析結果，極大提升保險客戶業務滿意度。

　　賈永利提到，在今年5月斬獲貴州數博會 “領先科技成果獎”新技術的華為云GaussDB(DWS)實時數倉，是實時數據分析技術的進一步探索，也將在金融行業的實時業務中發揮價值。

　　基于標準數倉的架構內置時序引擎和CEP引擎，以處理時序數據和流數據，增加實時接入及混合負載能力。首創性的把多引擎融合在一起協同工作，支持持續計算、規則計算、預測分析，以及實時數據與歷史數據關聯分析。

　　華為云GaussDB(DWS)實時數倉已在華為云終端實時智能監控平臺投產使用。該平臺承載運維部門的業務監控，云平臺10萬多臺服務器和數億臺智能終端持續上傳時序數據和流數據，經過復雜分析處理后展示在前端監控臺。時序數據單機入庫每秒10萬條、流數據每秒60萬條持續入庫，時序、流數據實時入倉持續計算，解決了時序數據和流數據在傳統數倉的“裝不進”問題。

　　從T+1到T+0，從小時級分鐘級，到秒級毫秒級，華為云持續深入數據倉庫技術的研究和實踐，發揮自身優勢，以豐富的跨域業務場景和實踐經驗，助力金融行業數字化轉型，使能金融行業人人用數，人人都能成為分析師。

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